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영어

This study aims to explore the quality determinants of teacher professional development(PD) designed to enhance elementary teachers' Learning Analytics Competency(LAC) in the context of the rapidly changing educational environment. To achieve this, a survey was conducted with 156 elementary school teachers nationwide, and the collected data were analyzed using hierarchical regression analysis. The results revealed that qualitative factors - specifically 'applicability' and 'self-efficacy' - are significantly stronger predictors of LAC than quantitative factors like training hours. The findings also confirmed that the factors influencing LAC varied across its sub-domains (Interpretation, Implementation, Communication, and Pedagogy). These results suggest that, to effectively enhance teachers' learning analytics competency, PD policies must prioritize practical relevance and affective support to foster self-efficacy rather than merely expanding physical training hours.

한국어

본 연구는 인공지능(AI) 기반의 학습 플랫폼 도입 등 급변하는 교육 환경 속에서 초등 교사의 학습분석역량 (Learning Analytics Competency, LAC)을 제고하기 위한 교사 연수의 질적 결정요인을 탐색하는 데 목적이 있 다. 이를 위해 전국의 초등 교사 156명을 대상으로 설문 조사를 실시하였으며, 수집된 데이터는 위계적 회귀분석 을 통해 분석하였다. 연구 결과, 첫째, 연수 이수 시간과 같은 양적 요인은 LAC에 제한적인 영향만을 미쳤으며, 다른 배경 변인이 통제될 경우 그 유의성이 사라졌다. 둘째, 연수의 질적 인식 요인인 '현장 적용성'과 교사의 연 수 후 '자기효능감'은 LAC의 가장 강력한 예측 변인으로 나타났다. 셋째, LAC의 하위 영역별로 영향을 미치는 요 인이 상이함을 확인하였다. 본 연구는 교사 연수의 효과성을 높이기 위해서는 물리적인 연수시간의 확대보다, 교 사가 현장에서 즉시 적용 가능한 실효성, 적용성, 유용성, 효과성이 높은 콘텐츠 제공과 효능감 증진을 위한 정의 적 지원이 필수적임을 시사한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. 데이터 기반 교육과 교사의 학습분석역량(Learning Analytics Competency, LAC)
2.2. 교사 연수 효과성
3. 연구 방법
3.1. 연구 대상
3.2. 측정 도구 및 변수 구성
3.3. 분석 방법
4. 연구 결과
4.1. 주요 변인의 기술통계 및 상관관계 분석
4.2. 학습분석역량 전체(LAC_Overall)에 대한 회귀분석
4.3 교사의 학습분석역량 하위 영역별 위계적 회귀분석
5. 결론 및 제언
5.1. 논의
5.2. 제언
참고문헌

키워드

저자

• 이수영 [ Soo-Young Lee | 서울교육대학교 초등교육과 ] 교신저자

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발행기관

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• 간행물명

  정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1229-3245

• 수록기간

  1997~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 374 DDC 375