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AI 기반 자기성찰 일지 피드백이 초등학생의 사회정서역량에 미치는 효과
The Effects of AI-Driven Reflective Journal Feedback on Elementary School Students’ Social Emotional Competence

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  • 발행기관
    한국정보교육학회 바로가기
  • 간행물
    정보교육학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제30권 제1호 (2026.02)바로가기
  • 페이지
    pp.1-10
  • 저자
    황지영, 전우천
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A481708

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원문정보

초록

영어
This study aimed to examine the effects of an AI-based self-reflection journal feedback program on elementary school students’ social-emotional skills (SES). The participants were 52 fourth-grade students from an elementary school in Seoul. The experimental group (n=25) participated in a four-week program in which they wrote self-reflection journals and received AI-generated feedback, while the comparison group (n=27) engaged in free-choice activities during the same period. Pre- and post-test results revealed that the experimental group showed significant improvement in overall SES as well as in sub-factors such as emotional recognition and regulation, self-management, empathy, positive relationships, and responsible decision-making. Paired-sample t-tests and ANCOVA indicated statistically significant improvements, and supplementary non-parametric tests confirmed consistent tendencies. These findings suggest that AI-based feedback facilitates students’ emotional awareness, self-regulation, and responsible behaviors, while also fostering empathy and positive relationships. The implications of this research point to the integration of digital platforms as effective complementary tools for enhancing elementary students’ social-emotional competence.
한국어
본 연구는 AI 기반 자기성찰 일지 피드백 프로그램이 초등학생의 사회정서역량에 미치는 효과를 검증하고자 하 였다. 연구 대상은 서울 소재 초등학교 4학년 52명으로, 실험집단(25명)은 4주간 AI 기반 피드백 일지를 작성하였고, 비교집단(27명)은 자유 선택 활동을 수행하였다. 사전·사후 검사 결과, 실험집단은 사회정서역량 전체와 하위 요인(정서 인식 및 조절, 자기관리, 공감, 긍정적 관계, 책임 있는 행동에서 유의미한 향상을 보였다. 대응표본 t검정과 ANCOVA 분석에서 그 효과가 확인되었으며, 비모수 검정 결과 또한 동일한 경향을 나타냈다. 이는 AI 기반 피드백이 초등학생의 정서 인식과 자기조절을 촉진하고, 관계 형성과 책임 있는 행동을 강화하는 데 기여할 수 있 음을 시사한다. 따라서 본 연구는 디지털 기반 사회정서교육의 가능성을 제시하며, 교사가 개별적 정서 지원을 제 공하기 어려운 현실에서 AI 피드백 프로그램이 효과적인 보완적 도구가 될 수 있음을 보여준다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1. 자기성찰 일지와 AI 기반 상담
2.2 사회정서학습(SEL)의 개념과 관련 연구
2.3 디지털 기반 사회정서학습 플랫폼
3. 연구 방법
3.1. 연구 대상
3.2. 실험 설계
3.3. 검사 도구
3.4. 자기성찰 일지 주제 개발
4. 연구 결과
4.1. 사전 검사 결과 분석
4.2. 사전-사후 검사 결과 분석
4.3. 사후 검사 결과 분석
5. 결론 및 후속 연구
참고문헌

키워드

사회정서역량 자기성찰 인공지능 사회정서교육 AI 피드백 Social-Emotional Skills Self-Reflection Artificial Intelligence Social-Emotional Learning AI Feedback

저자

  • 황지영 [ Jeeyoung Hwang | 서울교육대학교 컴퓨터교육과 ]
  • 전우천 [ Woochun Jun | 서울교육대학교 컴퓨터교육과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보교육학회 [Korean Association of Information Education]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    사단법인 한국정보교육학회는 21세기 지식 정보화 사회에서 정보 교육에 관한 학술 및 기술 발전에 기여하기 위하여 정보교육과 관련된 학술대회개최, 학술논문지 발간, 연구지원사업 등을 추진하여 21세기 지식 정보화 시대의 초석을 마련하며 정부에서 추진하고 있는 교육정보화 사업과 연계하는 것을 기본 방향으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1229-3245
  • 수록기간
    1997~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 374 DDC 375

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