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Environmental Information Technology (EIT)

Development of a smart safe modular shelter design that combines AI and IoT - Focusing on the bus stop case -

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence 바로가기
  • 통권
    Volume 14 Number 4 (2025.12)바로가기
  • 페이지
    pp.583-593
  • 저자
    Tae-Won Oh
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A481226

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This study develops a smart, safe modular shelter design integrating AI and IoT technologies, focusing on bus stops as urban data nodes to enhance user safety and convenience through analysis of major domestic and international cases. Domestically, Seoul emphasizes universal design and renewable energy, Incheon digital guidance and accessibility, Daegu CCTV and real-time information, Busan wind-path ventilation and solar power, Gwangju wireless charging and climate control, and Daejeon integrated information with low-floor bus linkage, highlighting common strengths in accessibility, eco-friendliness, and safety. Internationally, Copenhagen features transparent modules, AI detection, and bicycle integration; Singapore AI density prediction and cooling; Amsterdam green roofs and sustainable materials; Dubai climate-adaptive features and Wi-Fi; and Paris multifunctional services with renewable energy, underscoring data-driven operations and environmental sustainability. Based on this analysis, the proposed smart shelter modular design maximizes openness and CPTED effects through transparent materials and curved structures, while automatically controlling temperature, humidity, air quality, lighting, and ventilation via IoT/AI. It integrates wireless charging, smart guidance, greenery, and seating to enhance convenience, realizes sustainability with solar power, LED lighting, and recycled materials, and ensures universal design accessibility via step-free entrances and wheelchair spaces. This design proposal aims to transform smart shelters from mere waiting spaces into integrated smart infrastructure combining safety, environment, and information, thereby driving urban transport innovation and improving citizens' quality of life.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. THEORETICAL BACKGROUND
2.1 Smart City Infrastructure and Data-Driven Urban Design
2.2 User Experience (UX)-Based Public Design
2.3 Environmental-Safety Integrated Public Design
3. RESEARCH PURPOSE AND METHOD
3.1. Research Purpose
3.2. Research Method
4. Smart Shelter Design Case Study
4.1. Domestic situation analysis and case study
4.2. Overseas situation analysis and case study
5. AI-based &IOT shelter design proposal
5.1.Design peoposal 1
5.2.Design peoposal 2
6. RESULTS
7. DISCUSSION
8. CONCLUSION
References

키워드

Shelter design Smart safe Modular structure IoT AI

저자

  • Tae-Won Oh [ Assistant Professor Dept.of Visual Convergence Design, Honam University, Gwangju, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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