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System Design Framework for Hands-On Learning in Engineering Education

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence 바로가기
  • 통권
    Volume 14 Number 4 (2025.12)바로가기
  • 페이지
    pp.458-469
  • 저자
    Changbae Mun
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A481214

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper proposes an end-to-end automated framework for designing and managing hands-on learning programs in engineering education. The proposed system is designed as an end-to-end framework that includes automatic identification of practice-oriented courses, analysis of practicum-related documents, integration of instructor feedback, generation of learner-specific practicum modules, LMS-based coordination of interactive practice activities, and linkage with academic information systems. A case-based evaluation shows that the system has positive effects on improving the efficiency of practicum design, providing learners with tailored practice experiences, and reinforcing consistency in practicum operation. By adopting a data-driven approach to practicum design in engineering education, this study contributes to enhancing practicum quality and establishing an automated cycle that connects the design, implementation, evaluation, and continuous improvement of practicum programs. A case-based evaluation involving experts and undergraduate students qualitatively confirms the feasibility, practical effectiveness, and applicability of the proposed framework.

목차

Abstract
1. Introduction
1.1 Importance of Hands-On Learning in Engineering Education
1.2 Limitations of Current Practice Design and the Need for Information-Systems Support
2. Related Work
2.1 Hands-On Learning in Engineering Education and the Use of Educational Information Systems
2.2 Limitations of Existing Practice Design Methods
3. System Design Methodology
3.1 Data-Driven Practicum Analysis Module
3.2 Automated Practicum Generation and Management Module
4. Functional Experiment and Analysis
4.1 Experimental Design and Evaluation Procedure
4.2 Key Findings from Expert and Student Interviews
5. Conclusion and Discussion
References

키워드

Hands-on Learning Automation NLP-based Syllabus Analysis Personalized Practicum Module AIS-LMS Integration Learning Management System

저자

  • Changbae Mun [ Professor, Department of Computer Science Engineering, Hanyang Cyber University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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