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A Study on the Generative AI Reproduction of Traditional Folding Screens : Focusing on Digital Folding Screen

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence 바로가기
  • 통권
    Volume 14 Number 4 (2025.12)바로가기
  • 페이지
    pp.305-312
  • 저자
    Young-Ho Kim, Jung-Hyun Han, Ye-Won Kwon, Yeon-Woo Kim, Yu-Da Hee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A481201

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper proposes and validates a reproducible generative AI framework for re-presenting and artistically extending Korean traditional folding screens in digital media. A curated set of 70 high-resolution minhwa landscape images is processed with CLIP-based near-duplicate pruning at a cosine threshold of 0.985 and ViT-based tagging with manual refinement. The model is fine-tuned with LoRA on Stable Diffusion v1.5, and a parameter search identifies an effective regime of 25 sampling steps and a CFG scale of 7.0 to 7.5. Subtle image-to-video motion with a fixed camera preserves contemplative aesthetics while enhancing immersion, yielding three exhibited artifacts: mountain, water, and an integrated scene. The study evidences a shift in digital heritage from preservation to generative extension and provides empirical support for LoRA-based style transfer in media art, while noting limitations in dataset size and genre scope and outlining future work in real-time interactivity and VR/AR deployment.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Theoretical Background
2.1 Meanings and Formal Characteristics of Traditional Folding Screens
2.2 The Digital Transition of Traditional Art
2.3 The Convergence of Generative AI and Artistic Production
3. Methodology
3.1 Production Process for Folding Screens Using AI
3.2 AI Production Process
4. Results and Exhibition Case
4.1 Artifacts
4.2 Exhibition Case
5. Conclusion and Recommendations
5.1 Summary and Implications
5.2 Limitations and Future Work
Acknowledgement
References

키워드

Generative AI LoRA Fine-Tunning Digital heritage Stable Diffusion Minhwa Media art

저자

  • Young-Ho Kim [ Assistant Professor, Department of VR Convergence Engineering, Duksung Women's University, Seoul, Korea ]
  • Jung-Hyun Han [ Undergraduate Researcher, Department of IT Media Engineering, Duksung Women's University, Seoul, Korea ]
  • Ye-Won Kwon [ Undergraduate Researcher, Department of IT Media Engineering, Duksung Women's University, Seoul, Korea ]
  • Yeon-Woo Kim [ Undergraduate Researcher, Department of IT Media Engineering, Duksung Women's University, Seoul, Korea ]
  • Yu-Da Hee [ Undergraduate Researcher, Department of VR Convergence Engineering, Duksung Women's University, Seoul, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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