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알고리즘 추천 vs. 지인 추천 : 소비자 동조 성향 기반 SNS 광고 효과의 이중 경로 메커니즘 고찰
Algorithmic vs. Friend-Based Recommendation on SNS : A Dual-Path Mechanism of Consumer Conformity in Product Attitude Formation

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    경영정보학연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제28권 제1호 (2026.02)바로가기
  • 페이지
    pp.433-455
  • 저자
    김규리
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A480962

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원문정보

초록

영어
This study investigates how different SNS advertising exposure types—algorithmic recommendation versus friend-based recommendation—shape consumer product attitudes through dual psychological mechanisms. Grounded in Consumer Conformity Theory, the study conceptualizes informational and normative consumer conformity as underlying psychological filters that consumers activate when processing SNS advertising. An online experiment using Instagram-based stimuli was conducted, and analyses via PROCESS macro and regression models yielded three major findings. First, both exposure types significantly affected product attitudes, with friend-based recommendation inducing more favorable evaluations. Second, informational and normative conformity traits each positively influenced product attitude, indicating that consumers interpret SNS advertising through internalized dispositions rather than solely through message attributes. Third, normative conformity demonstrated stronger explanatory power than informational conformity, underscoring SNS as a self-presentational and socially observable environment in which social approval and belonging motives play a critical role. Theoretically, this study repositions SNS advertising as a dual-path persuasion mechanism driven by consumer traits, rather than message-centered attributes alone. Practically, the findings suggest strategies such as incorporating social-cue visualization and developing hybrid recommendation systems that integrate both algorithm-driven personalization and socially endorsed cues.
한국어
본 연구는 SNS 광고 노출 방식의 차이, 즉 알고리즘 기반 추천과 지인 기반 추천이 소비자의 제품 태도 형성에 어떠한 영향을 미치는지를 이중 심리 경로 관점에서 규명하고자 하였다. 이를 위해 소비자 동조 이론(Consumer Conformity Theory)에 기반하여, 정보적 및 규범적 소비자 동조 성향을 SNS 광고 해석 과정에서 작동하는 내재적 심리 메커니즘으로 설정하였다. 인스타그램 기반 광고 자극물을 활용한 온라인 실험을 실시하고 PROCESS Macro Model 및 회귀분석을 수행한 결과, 첫째, 두 노출 방식 모두 제품 태도에 유의한 영향을 미쳤으나, 지인 기반 추천 광고가 알고리즘 추천에 비해 더 긍정적인 평가를 유도하였다. 둘째, 정보적 동조 성향과 규범적 동조 성향은 각각 제품 태도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타나, 소비자가 SNS 광고를 단순한 메시지로 수용하는 것이 아니라 자신의 내재적 판단 기준인 심리적 성향을 활성화한 뒤 해석한다는 점을 확인하였다. 셋째, 두 성향을 동시에 비교한 결과, 규범적 소비자 동조 성향이 정보적 동조 성향보다 더 강한 설명력을 보였는데, 이는 SNS가 공개적이고 자기 표현적 환경으로서 사회적 승인과 소속 욕구를 자극한다는 환경적 특성과 맞물려 해석될 수 있다. 본 연구는 SNS 광고 효과를 기술․메시지 중심 접근에 한정하지 않고, 소비자 성향 기반의 이중 경로 설득 메커니즘으로 재정립했다는 점에서 학술적ㆍ실무적 시사점을 제시한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 가설
2.1 SNS 광고 노출 유형과 제품 태도
2.2 정보적․규범적 소비자 동조 성향과 제품 태도
2.3 소비자 동조 성향의 심리적 메커니즘으로서의 역할
2.4 규범적 소비자 동조와 정보적 소비자 동조의 상대적 영향력
Ⅲ. 연구방법
3.1 실험 목적 및 개요
3.2 실험 자극물
3.3 피험자의 특성
3.4 변수의 측정과 신뢰도
Ⅳ. 분석 및 결과
4.1 자극물 조작점검
4.2 변수들의 기술적 통계
4.3 가설 검증
4.4 논의
Ⅴ. 결론
5.1 결론 및 논의
5.2 학술적 및 실무적 시사점
5.3 연구의 한계점 및 향후 연구 방향
참고문헌
Abstract

키워드

SNS 광고 알고리즘 추천 지인 추천 소비자 동조 성향 정보적 동조 성향 규범적 동조 성향 제품 태도 SNS Advertising Algorithmic Recommendation Friend-Based Recommendation Consumer Conformity Theory Informational Conformity Normative Conformity Product Attitude

저자

  • 김규리 [ Qurie Kim | 동아대학교 산학협력단 책임연구원 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    경영정보학연구 [Information Systems Review]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2982-6551
  • eISSN
    2982-6837
  • 수록기간
    1999~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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