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텍스트 마이닝을 활용한 청소년 관련 인공지능(AI) 연구 동향 분석
Analysis of Artificial Intelligence (AI) Research Trends Related to Youth Using Text Mining

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제10권 2호 (2026.02)바로가기
  • 페이지
    pp.589-597
  • 저자
    김민선
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A480703

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원문정보

초록

영어
This study attempted to provide basic data for setting future research directions by exploring research trends related to youth artificial intelligence (AI). To this end, text mining analysis was conducted by collecting abstracts of 73 papers related to youth artificial intelligence from 2020 to September 2025 by the Korea Citation Index (KCI) and the Research Information Sharing Service (RISS). The main research findings are as follows. First, the number of papers has increased rapidly since 2022 when ChatGPT was released. Second, as a result of the keyword importance analysis, keywords such as society, education, development, effect, program, effect, and digital appeared at the top. Third, as a result of topic modeling analysis, three topics were derived: 'educational program development and effect (41.1%), 'youth experience and development (23.3%), and 'digital information problem (35.6%). Based on these research results, this study proposed organic integration between the curriculum and artificial intelligence technology and to strengthen digital ethics education.
한국어
본 연구는 청소년 인공지능(AI) 관련 연구 동향을 살펴봄으로써 앞으로의 연구 방향성 설정을 위한 기초 자료를 제공하고자 하였다. 이를 위하여 학술연구정보서비스(RISS)와 한국학술지인용색인(KCI)에서 2020년부터 2025년 9월까지 청소년 인공지능 관련 논문 73편의 초록 데이터를 수집하여 텍스트 마이닝 분석을 실시하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, ChatGPT가 발표된 2022년 이후부터 논문 수가 급증하는 모습을 보였다. 둘 째, 키워드 중요도 분석결과 사회, 교육, 개발, 효과, 프로그램, 영향, 디지털 등의 키워드들이 상위에 나타났다. 셋 째, 토픽모델링 분석결과 ‘교육 프로그램 개발 및 효과(41.1%)’, ‘청소년의 경험과 발달(23.3%)’, ‘디지털 정보 문제 (35.6%)’의 3개 토픽이 도출되었다. 이러한 연구결과를 바탕으로 교육과정과 인공지능 기술 간의 유기적인 통합과 디지털 윤리 교육의 강화를 제안하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1 인공지능 기술의 발전
2.2 인공지능 관련 연구 분석
Ⅲ. 연구방법
3.1 자료수집 및 분석대상
3.2 키워드 정제
3.3 분석방법
Ⅳ. 연구결과
4.1 논문 게재 현황
4.2 키워드 중요도 분석
4.3 토픽모델링 분석
Ⅴ. 결론 및 논의
REFERENCES

키워드

청소년 인공지능 텍스트 마이닝 토픽모델링 연구 동향 Artificial Intelligence Research Trends Text Mining Topic Modeling Youth

저자

  • 김민선 [ Min-Sun Kim | 총신대학교 사회복지학과 조교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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