언어구조와 이론
How to Generate the Structure of Language by LLMs?
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- 발행기관
- 한국언어과학회 바로가기
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- 간행물
- 한국언어과학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 한국언어과학회 2026년 겨울학술대회 (2026.02)바로가기
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- 페이지
- pp.57-66
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A480342
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원문정보
목차
1. Backgrounds
1. Nature of the Structure of Language (Marcolli et al., 2025)
2. Existing LLMs of the structure of language
2. Vector-based Model: Transformer Model (Vaswani et al., 2017)
1. Transformer Model architecture (Vaswani et al., 2017: 4)
2. Scaled Dot-Product Attention
3. Positional Encoding and Structural Invariance
4. Self Attention
5. Open Question
3. Syntax-based Model: AMR Model (Banarescu et al. 2013)
1. Syntax Model architecture
4. Hybrid Model: VerbNet-ConceptNet Model(Fodor, De Deyne, and Suzuki 2024)
1. Fodor, De Deyne, and Suzuki (2024: 148)
2. Evaluation of three models
3. Results & Analysis (Fodor, De Deyne, and Suzuki 2024: 169)
5. Further Studies
1. The mathematical structure of Merge (Marcolli et al., 2025)
6 . Refereces
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국언어과학회 [The Korean Association of Language Sciences]
- 설립연도
- 1993
- 분야
- 인문학>언어학
- 소개
- 한국언어과학회는 인간 사고에 대한 궁극적인 이해를 모태로 하여 그에 대한 구체적인 방법론을 제시하고, 인간 삶의 바람직한 사회적 행위를 이해하고 개선하는데 필요한 인간 중심의 언어학을 목표로하며, 언어의 이론적 연구와 그 응용을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국언어과학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2001~2026
- 십진분류
- KDC 705 DDC 405
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