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사용자 참여 기반의 문제해결 방식의 AI앱 리뉴얼 연구
A Study on the Renewal of AI App in a Problem Solving Method Based on User Participation

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  • 발행기관
    한국브랜드디자인학회 바로가기
  • 간행물
    브랜드디자인학연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Vol.23 No.4 통권 제76호 (2025.11)바로가기
  • 페이지
    pp.95-104
  • 저자
    김태봉, 최문희
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A479996

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The purpose of this study is to derive service improvem ent measures by in-depth analysis of user feedback related to mental health apps and AI services, and to propose a reg ion-linked sustainable model. To this end, the focus group in-depth interview (FGI) was empirically conducted in a Co -creation-based environment to identify user experiences a nd requirements. The study was named 'AI-based psychol ogical and intelligence test and interpretation service demo nstration' research project and operated from November 1, 2024 to August 30, 2025. Fifteen parents of elementary scho ol students living in Gwanak-gu participated under the na me of 'Self-Solve Team at Amm', and the representativene ss of the recruitment was secured by the even distribution of their children's grades. At Amam time', app users prese nted specific improvement opinions in terms of test content (repeat questions, age non-conformity, lack of reliability), s ystem and accessibility (mixing devices, initial difficulty, li mited checking results), counseling service (lack of time, la ck of superficial content, lack of online reliability), and addit ional factors (value for cost, subject diversity, lack of publi city). Accordingly, the company plans to diversify the quest ions of the test content, introduce tests by age, and clarify the distinction between psychological and intelligent tests. In terms of the system, it aims to increase accessibility by expanding mobile support, modifying UI and terminology, a nd continuously checking results. In addition, strategies we re derived to improve user satisfaction and service quality through in-depth consultation services and building trust b y providing customized solutions, increasing the value-to-v alue of additional factors, diversifying topics, and promotin g high reliability.
한국어
본 연구는 정신건강 앱 및 AI 서비스와 관련한 사용자 피 드백을 심층적으로 분석하여 서비스 개선 방안을 도출하고, 사용자 요구 도출 및 개선방안을 제안하는 것을 목적으로 한 다. 이를 위해 사용자 참여(Co-creation) 기반 환경에서 초점 집단 심층면접(FGI)을 실증적으로 진행하며 사용자 경험 및 요구사항을 파악하였다. 연구는 'AI 기반 심리·지능 검사 및 해석 서비스 실증' 연구로 명명되었으며, 2024년 11월 1일부 터 2025년 8월 30일까지 운영되었다. 관악구에 거주하는 초등 학생 학부모 15명이 '아맘때 스스로해결단'이라는 명칭으로 참여하였으며, 자녀 학년의 고른 분포로 모집의 대표성을 확 보하였다. 연구결과, '아맘때' 앱 사용자들은 검사 콘텐츠(질 문 반복, 연령 부적합, 신뢰성 부족), 시스템 및 접근성(디바이스 혼용, 초기 난이도, 결과 확인 제한), 상담 서비스(시간 부족, 피상적 내용, 온라인 신뢰도 부족), 그리고 부가 요소 (비용 대비 가치, 주제 다양성, 홍보 부족) 측면에서 구체적인 개선 의견을 제시하였다. 이에 기업은 검사 콘텐츠의 질문 다양화, 연령별 검사 도입, 심리·지능검사 구분 명확화 등을 계획하고 있으며, 시스템 측면에서는 모바일 지원 확대, UI·용어 수정, 지속적인 결과 확인을 통한 접근성 제고를 목표로 한다. 또한, 상담 서비스의 심층성 및 맞춤형 솔루션 제공을 통한 신뢰 구축, 부가 요소의 가격 대비 가치 증대, 주제 다양 화, 신뢰도 높은 홍보를 통해 사용자 만족도와 서비스 품질을 향상시키는 전략을 도출하였다. 이러한 사용자 중심의 적극 적인 앱 개선 노력은 시장 경쟁력을 강화하고 정신건강 서비스 접근성 향상에 크게 기여할 것으로 기대된다.

목차

초록
Abstract
1. 서론
1.1. 연구의 배경 및 목적
1.2. 연구의 범위 및 방법
2. 아동 심리·지능 검사 및 AI 서비스 동향
2.1. 아동 심리·지능 검사 및 인공지능(AI) 활용 현황
2.2. 국내외 정신건강 앱, AI 서비스 현황과 특징
3. 사용자 참여 기반 문제해결 실증분석 결과
3.1. 검사 콘텐츠 개선안과 기업의 개선전략
3.2. 시스템 접근성 개선안과 기업의 개선전략
3.3. 상담 서비스 개선안과 기업의 개선전략
3.4. 부가 요소 개선안과 기업의 개선전략
4. 결론 및 지역연계 제언
4.1. 결론
4.2. 지역 연계 방안
참고문헌

키워드

아동 심리·지능 검사 사용자 요구분석 AI앱 리뉴얼 Child Psychology and Intelligence Test User Needs Analysis AI App Renewal

저자

  • 김태봉 [ Kim, Tae Bong | 동국대학교, 정치외교학전공 ] 주저자
  • 최문희 [ Choi, Moon Hee | 동국대학교, 서울RISE사업단 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국브랜드디자인학회 [Brand Design Association of Korea]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    예술체육>디자인
  • 소개
    브랜드디자인의 학문적, 사회적 발전을 위한 연구,학술단체로서 국가와 기업의 효과적 브랜드구축을 위한 연구,학술발표 및 사회현장에서의 브랜드 및 브랜드디자인의 실질적 사례발굴과 현황을 조사하여 다음과 같은 목적을 수행한다. 1. 브랜드디자인의 학문적 정체성확립 2. 브랜드관련 종사자들의 권익과 지식 자산확보

간행물

  • 간행물명
    브랜드디자인학연구 [A Journal of Brand Design Association of Korea]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-0863
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 600 DDC 700

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