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초등학교 인공지능교육을 위한 전문가 인식 조사
Expert Perception Survey on Artificial Intelligence Education in Elementary School
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- 발행기관
- 제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 바로가기
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- 간행물
- 지능정보융합과 미래교육 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- 제5권 제3호 (2026.01)바로가기
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- 페이지
- pp.1-9
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A479904
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원문정보
초록
- 영어
- To explore the future direction of artificial intelligence (AI) education in elementary schools, this study investigated the perceptions of 24 experts regarding the necessity of AI education, implementation approaches, appropriate grade levels, and content areas. Results indicated that most experts recognized the necessity of AI education in elementary schools, with preferences for gradual implementation across grade levels and dedicated instructional hours within the regular curriculum. Regarding the starting grade level, both grades 1-2 and 3-4 received considerable support, revealing differing perspectives between experiential and conceptual approaches. Five core content domains were identified: Understanding AI, Applying AI, Creating with AI, AI Ethics, and Societal Impact of AI, along with specific learning elements for each domain. These findings suggest that elementary AI education should be developmentally appropriate, integrating technical knowledge with social and ethical considerations. This study provides a foundation for designing AI education frameworks and informing curriculum development in elementary education.
- 한국어
- 본 연구는 초등학교 인공지능교육의 방향을 탐색하기 위해 전문가 24명을 대상으로 인공지능교육의 도입 필요성, 운영 방향, 도입 학 년군 및 내용 영역과 세부 요소에 대한 인식을 조사하였다. 연구 결과, 전문가들은 대부분 초등학교에서 인공지능교육이 필요하다고 보 았으며, 도입 방식으로는 학년군별 점진적 도입과 정규 교과 내 독립 시수 확보가 선호되었다. 도입 학년군에 관한 논의에서는 1-2학년 군과 3-4학년군이 많은 응답을 보여 체험 중심 접근과 개념 중심 접근의 관점 차이가 드러났다. 내용 영역에 관해서는 인공지능 이해, 활용, 창작, 윤리, 사회적 영향의 5가지 핵심 영역에 대한 필요성을 확인하였으며 영역별로 적합한 세부 요소를 도출하였다. 이러한 결 과는 초등학교 인공지능교육이 인공지능 기술에 관한 내용과 함께 기초 소양을 기반으로 사회적, 윤리적 함의를 포함하여 발달 단계에 맞게 구성되어야 함을 시사한다. 본 연구는 향후 초등학교 인공지능교육의 방향을 설계하고 교육과정 논의를 전개하는 데 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 인공지능교육 도입 논의와 국가 정책 동향
2. 해외 인공지능교육 정책 및 교육과정 사례
3. 인공지능교육 관련 선행 연구
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구 절차
2. 연구 대상
3. 분석 방법
Ⅳ. 연구 결과
1. 인공지능교육 방향에 대한 전문가 인식 결과
2. 인공지능 내용 영역에 대한 전문가 인식 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
키워드
인공지능교육 전문가 인식 조사 교육과정 설계 내용 영역 내용 요소 Artificial Intelligence Education Expert Perception Survey Curriculum Design Content Area Content Elements저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 [Intelligent Software Education Research Institute]
- 설립연도
- 2022
- 분야
- 사회과학>교육학
- 소개
- 우리 연구소는 컴퓨터 과학 교육이 강조되는 세계적 흐름속에서 소프트웨어융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축을 위해 '지능소프트웨어교육센터'를 설립하여 운영하여 왔고, 이후 한국연구재단의 인문사회연구소지원사업에 선정되면서 2022년 3월, 우리나라 인공지능 교육의 거점 연구소로서 '지능소프트웨어교육연구소'로 새롭게 기관 명칭을 변경하고 전문 연구 기관으로서의 위상을 공고히 하였습니다. 우리 연구소는 설립된 이후부터 지금까지 인공지능을 중심으로 하는 지능정보시대를 열어갈 인공지능 컴퓨팅 융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축에 기여하고 있으며, 주요 연구 분야로는 지능정보사회에서 갖춰야할 디지털 소양으로써의 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 소프트웨어와 인공지능 교육 연구, 유아부터 중장년층까지 평생교육차원의 인공지능 교육 연구, 지능정보격차 해소를 위한 정보배려계층 대상 인공지능 교육 연구, 윤리적으로 고려된 인공지능 교육으로 설계된 A!thics 교육 등의 인공지능 교육과 인공지능 기술과 응용 연구 등에 힘을 쏟고 있습니다. 또한 인문사회연구소 지원사업의 과제로 수준별 인공지능 컴퓨팅 교육을 위한 핵심 전략인 4P(Play, Problem solving, Product making, Project)전략에 기반하여 교육과정 개발과 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 CT-EL(Computational Thinking-Experienced Learning) 기반 교수학습 방법 연구, 교재개발 등을 진행하고 있습니다. 앞으로 지능소프트웨어교육연구소는 제주 지역의 유관기관과 협력하여 제주의 미래를 이끌어갈 지능소프트웨어융합을 위한 지역 인재 양성 모델을 만드는데 앞장 서고, 더 나아가 우리나라의 인공지능 교육을 이끌어가는 우리나라 대표 연구 기관으로 자리매김할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 감사합니다.
간행물
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- 간행물명
- 지능정보융합과 미래교육 [Intelligent Information Convergence and Future Education]
- 간기
- 수시
- eISSN
- 2951-4762
- 수록기간
- 2022~2026
- 등재여부
- KCI 등재후보
- 십진분류
- KDC 370 DDC 370
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