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대학교육에서 융복합교육 효과 및 적용에 관한 분석
Analysis of the Effects and Applications of Convergence Education in Universities

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  • 발행기관
    제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 바로가기
  • 간행물
    지능정보융합과 미래교육 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제5권 제2호 (2026.01)바로가기
  • 페이지
    pp.1-9
  • 저자
    박혜영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A479903

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원문정보

초록

영어
The purpose of this study is to comprehensively analyze the learning effects of convergence education in universities through a meta-analysis and to provide implications for its application and dissemination. For this study, 40 effect sizes were calculated from 15 studies selected from 311 domestic journal articles published up to August 30, 2025, based on PICOS(Participants, Intervention, Comparison, Outcomes, Study Design)criteria. The findings of this study are as follows: the overall average effect size of convergence education studies was verified to be large, with SMD(Standard Mean Difference) = .963. When the learning effects were categorized and analyzed by cognitive, affective and behavioral variables, the effect sizes were in the order of behavioral, cognitive, and affective variables. However, the differences were not statistically significant. An analysis based on research characteristics, publication year, curriculum type, and methods of convergence application, revealed that studies published after 2021 showed significantly larger effect sizes compared to those published between 2011 and 2020. In terms of curriculum type, effect sizes were higher in general education courses, followed by extracurricular programs and major courses. Regarding methods of convergence application, effect sizes were higher for practicum, extracurricular activities, convergence course development, and convergence teaching methods. However, these differences were not statistically significant. This study finds that convergence education is an effective educational model that enhances learning effects regardless of learning factors, curriculum types, or implementation methods. In addition, this study suggests the limitations of the present study and directions for future research.
한국어
본 연구의 목적은 메타분석을 통해 대학교육에서의 융복합교육의 학습효과를 종합적으로 분석하여 , 융복합교육의 적용 및 확산을 위 한 시사점을 제공하는데 있다. 이를 위해 2025년 8월 30까지 발표된 국내 학술지 연구 311편을 대상으로 PICOS(Participants, Intervention, Comparison, Outcomes, Study Design)에 의거해 15편의 연구를 선별하여 도출된 40개의 학습효과를 분석하였다. 연구결과는 다음과 같다. 융복합교육 연구의 전체 평균효과크기는 SMD=.963으로 나타나 큰 학습효과가 검증되었다. 학습효과를 인 지적 변인, 정의적 변인, 행동적 변인으로 분류해 분석한 결과, 효과크기는 행동적 변인, 인지적 변인, 정의적 변인 순으로 크게 나타났 으나 차이는 유의하지 않는 것으로 확인되었다. 연구특성인 출판연도, 교육과정, 융복합 적용방법으로 구분하여 분석한 결과, 2021년 이후에 출판된 연구가 2011년에서 2020년까지 출판된 연구와 비교해 효과크기가 유의하게 큰 것으로 나타났다. 교육과정은 교양, 비 교과, 전공 순으로, 적용방법은 실습, 비교과활동, 융합교과목, 융합교수법 순으로 효과크기에 차이가 있으나 통계적으로는 유의하지 않은 것으로 나타났다. 본 연구는 대학교육에서 융복합교육은 학습요인, 교육과정, 적용방법에 상관없이 학습효과를 향상시키는 교육 모델임을 밝혔다. 또한, 본 연구의 제한점을 명시하고 후속연구의 방향을 제안하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
1. 연구방법
2. 분석대상연구 선정
3. 최종분석대상연구
4. 자료분석
Ⅲ. 연구
1. 융복합교육 학습효과의 평균효과크기
2. 연구특성에 따른 평균효과크기
3. 출판편의
Ⅳ. 결론 및 논의
참고문헌

키워드

대학 교육 융복합 학습효과 메타분석 University Education Convergence Learning-Effect Meta-Analysis

저자

  • 박혜영 [ Hye-Young Park | 국립군산대학교 교육혁신처 조교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 [Intelligent Software Education Research Institute]
  • 설립연도
    2022
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    우리 연구소는 컴퓨터 과학 교육이 강조되는 세계적 흐름속에서 소프트웨어융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축을 위해 '지능소프트웨어교육센터'를 설립하여 운영하여 왔고, 이후 한국연구재단의 인문사회연구소지원사업에 선정되면서 2022년 3월, 우리나라 인공지능 교육의 거점 연구소로서 '지능소프트웨어교육연구소'로 새롭게 기관 명칭을 변경하고 전문 연구 기관으로서의 위상을 공고히 하였습니다. 우리 연구소는 설립된 이후부터 지금까지 인공지능을 중심으로 하는 지능정보시대를 열어갈 인공지능 컴퓨팅 융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축에 기여하고 있으며, 주요 연구 분야로는 지능정보사회에서 갖춰야할 디지털 소양으로써의 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 소프트웨어와 인공지능 교육 연구, 유아부터 중장년층까지 평생교육차원의 인공지능 교육 연구, 지능정보격차 해소를 위한 정보배려계층 대상 인공지능 교육 연구, 윤리적으로 고려된 인공지능 교육으로 설계된 A!thics 교육 등의 인공지능 교육과 인공지능 기술과 응용 연구 등에 힘을 쏟고 있습니다. 또한 인문사회연구소 지원사업의 과제로 수준별 인공지능 컴퓨팅 교육을 위한 핵심 전략인 4P(Play, Problem solving, Product making, Project)전략에 기반하여 교육과정 개발과 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 CT-EL(Computational Thinking-Experienced Learning) 기반 교수학습 방법 연구, 교재개발 등을 진행하고 있습니다. 앞으로 지능소프트웨어교육연구소는 제주 지역의 유관기관과 협력하여 제주의 미래를 이끌어갈 지능소프트웨어융합을 위한 지역 인재 양성 모델을 만드는데 앞장 서고, 더 나아가 우리나라의 인공지능 교육을 이끌어가는 우리나라 대표 연구 기관으로 자리매김할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 감사합니다.

간행물

  • 간행물명
    지능정보융합과 미래교육 [Intelligent Information Convergence and Future Education]
  • 간기
    부정기
  • eISSN
    2951-4762
  • 수록기간
    2022~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 370 DDC 370

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