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초록

영어

This study investigated the relationship between lexical indices and collaborative communication competence in 23 sixth-graders using Natural Language Processing(NLP) technology. Noun-based indices from argumentative essays were correlated with peer-assessed competence via Spearman’s rank analysis. Results showed that while total and unique word counts significantly correlated with communication competence, the Type-Token Ratio (TTR) showed no significant relationship. This suggests that quantitative abundance and active expression influence social relationships more than technical lexical proficiency. These findings underscore the necessity of integrating language and social-emotional education. Future research should employ larger samples and multifaceted data to clarify the dynamic between lexical proficiency and social competence.

한국어

본 연구는 자연어 처리 기술을 활용해 초등학생의 어휘 지표와 협력적 소통 역량 간의 관계를 탐색함으로써 언어 교육의 사회적 기여도를 실증적으로 규명하는 데 목적이 있다. 서울 소재 초등학교 6학년 23명을 대상으로 논설문 내 명사 기반 어휘 지표를 산출하고, 동료 평가로 수집된 소통 역량 지수와의 상관관계를 스피어만 순위 상관분석으로 검증하 였다. 분석 결과, 총 어휘 수와 고유 어휘 수는 협력적 소통 역량과 유의한 정적 상관관계를 보였으나, 어휘 다양도(TTR)는 유의한 상관관계를 보이지 않았다. 이는 초등학생의 사회적 관계 형성에 있어 어휘 사용의 기술적 기교보다 가용 어휘 자원의 양적 풍부함과 적극적 표현이 더 유의미한 요인이 될 수 있음을 시사한다. 본 연구는 언어 교육과 사회성 교육이 통합적으로 접근되어야 할 당위성을 제시하였으며, 후속 연구에서는 대규모 표집과 더불어, 다각적인 언어 데이터 분석을 통해 어휘력과 사회적 역량의 역동적인 관계를 규명할 필요가 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 어휘력
2.2 협력적 소통 역량
2.3 자연어 처리
3. 연구 방법 및 결과
3.1 연구 대상
3.2 어휘력 측정
3.3 협력적 소통 역량 점수 분석
3.4 두 요인의 상관관계 분석 결과
4. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 윤석준 [ Seokjun Yoon | 서울교육대학교 인공지능교육전공 학생 ]
• 이영석 [ Youngseok Lee | 서울교육대학교 정보교육과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  산업과 과학 [Advanced Industrial SCIence]

• 간기

  격월간

• eISSN

  2951-2476

• 수록기간

  2022~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 004 DDC 004