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특별논문 7 : 인천대학교 도시공학과, 좌장 : 인천대 박정준/충남도립대 전승곤
도로교통사고의 밀도 기반 공간 패턴 분석과 위험 구간 판별
Density-Based Spatial Pattern Analysis for Crash Risk Segment Detection
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- 발행기관
- 한국재난정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국재난정보학회 학술발표대회 바로가기
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- 통권
- 2025년 (사)한국재난정보학회 정기학술대회 논문집 (2025.11)바로가기
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- 페이지
- pp.337-338
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A479103
원문정보
초록
- 한국어
- 본 연구는 교통사고의 공간적 분포와 사고 위험도를 고려한 고위험 구간을 체계적으로 탐지하고 해당 구간의 사고 영향 요인 도출을 위해 종합적인 분석 체계를 연구하고자 하였으며, 인천시 전역에서 발생한 교통사고를 대상으로 공간 좌표 기반의 사고 위치정보를 활용하여 연구를 진행하였다. 또한, 단순 빈도 중심의 기존 분석 틀에서 벗어나 교통사고의 공간적 밀도와 질적인 심각도를 종합적으로 반영한 DBSCAN-EPDO 기반의 체계와 함께 기계학습 기반 사고 심각도 예측 모델 및 해석을 활용해 교 통안전 분야의 정밀하고 효과적인 위험 구간 분석 체계를 제시하고자 하였다.
목차
요 약
1. 서 론
2. 본 론
3. 결 론
참고문헌
키워드
사고다발지점 DBSCAN EPDO 지표 사고 심각도 랜덤 포레스트저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국재난정보학회 [The Korean Society of Disaster Information]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 사회과학>사회복지학
- 소개
- 한국재난정보학회는 공공기관, 학계, 연구기관 그리고 민간관련회사 등의 상호협력과 유대강화를 통하여 국가 및 민간차원의 안전관련 재난정보 공유를 통한 재난사고에 대한 예방시스템 구축, 재난예방 관련 전문가 양성 교육, 연구용역 등 학문발전에 기여함을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국재난정보학회 학술발표대회
- 간기
- 부정기
- 수록기간
- 2005~2025
- 십진분류
- KDC 338 DDC 361
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