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특별논문 6 : 숭실대학교 재난안전관리학과, 좌장 : 숭실대 정종수/숭실대 정경옥

국내 AI-재난관리 연구동향 및 주요 이슈 분석
Analysis of Research Trends and Key Issues in Domestic AI-Disaster Management

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  • 발행기관
    한국재난정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국재난정보학회 학술발표대회 바로가기
  • 통권
    2025년 (사)한국재난정보학회 정기학술대회 논문집 (2025.11)바로가기
  • 페이지
    pp.315-317
  • 저자
    홍승연, 정종수
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A479094

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원문정보

초록

한국어
최근 인공지능(AI)은 재난의 예방·대비·대응·복구 등 재난관리 전 과정에 활용되며, 정부 차원의 기술개발 정책에서도 핵심 분야로 부상하고 있다. 국내 인공지능 재난관리 연구는 점차 확대되고 있으나, 개별 사례나 특정 기술 중심에 머물러 단계별 활용과 주제 변화를 포괄한 체계적 분석은 이루어지지 않았다. 이에 본 연구는 국내 학술연구를 대상으로 체계적 문헌고찰 (Systematic Literature Review)과 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 AI-재난관리 연구의 구조와 주요 이슈를 분석하고자 한다. 일부 초록 데이터를 대상으로 실시한 기초 키워드 분석 결과, 기술 중심 및 AI 활용 관련 연구가 상대적으로 빈번하게 나타났다. 향후 전처리와 토픽모델링을 통해 주제 구조를 정교화함으로써, 데이터 기반 재난관리 정책 수립과 AI 활용 연구의 학문적 확 장에 기초자료를 제공하고자 한다.

목차

요 약
1. 서 론
2. 본 론
3. 결 론
감사의 글
참고문헌

키워드

AI 재난관리 체계적 문헌고찰 텍스트마이닝 탐색적 연구

저자

  • 홍승연 [ Hong, SeungYeon | 학생회원ㆍ숭실대학교 재난안전관리학과 박사과정 ]
  • 정종수 [ Cheung, Chong-Soo | 정회원ㆍ숭실대학교 재난안전관리학과 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국재난정보학회 [The Korean Society of Disaster Information]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    사회과학>사회복지학
  • 소개
    한국재난정보학회는 공공기관, 학계, 연구기관 그리고 민간관련회사 등의 상호협력과 유대강화를 통하여 국가 및 민간차원의 안전관련 재난정보 공유를 통한 재난사고에 대한 예방시스템 구축, 재난예방 관련 전문가 양성 교육, 연구용역 등 학문발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국재난정보학회 학술발표대회
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    2005~2025
  • 십진분류
    KDC 338 DDC 361

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