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특별논문 6 : 숭실대학교 재난안전관리학과, 좌장 : 숭실대 정종수/숭실대 정경옥
사업연속성관리체계(BCMS) 기반 재난관리에서의 인공지능 기술 융합 방안
Strategies for Integrating Artificial Intelligence Technologies into Disaster Management Based on Business Continuity Management Systems (BCMS)
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- 발행기관
- 한국재난정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국재난정보학회 학술발표대회 바로가기
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- 통권
- 2025년 (사)한국재난정보학회 정기학술대회 논문집 (2025.11)바로가기
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- 페이지
- pp.303-305
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A479090
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원문정보
초록
- 한국어
- 본 논문에서는 2025년 국가정보자원관리원 화재 사례에서 드러난 전통적 사업연속성관리체계(BCMS)의 한계를 지적하 고, 인공지능(AI) 기술을 융합하여 조직의 회복탄력성을 획기적으로 향상시키는 방안을 제시한다. 전통적 BCMS는 정적 (Static)이고 사후 대응적인 성격이 강해, 복잡하고 동적으로 변화하는 재난 위험 환경에 효과적으로 대응하기 어렵다. 이에 본 연구는 AI 기술을 BCMS의 주요 단계인 ▲사업영향분석(BIA) 및 위험평가, ▲연속성 전략 개발 및 계획 수립, ▲운영, 훈련 및 성과평가에 적용하는 구체적인 방안을 제안한다. AI는 예측적 위험 평가, 실시간 위협 감지, 최적 대응 전략 추천, 계획 문서의 자동 생성 및 동적 업데이트를 가능하게 한다. 또한, 현실감 있는 모의훈련을 가능케 해 조직의 실질적인 위기 대응 역량을 강화 한다. 결론적으로, AI 기술의 통합은 BCMS를 변화하는 위협을 지속적으로 학습하고 선제적으로 대응하는 동적(Dynamic)이 고 지능적인 시스템으로 전환시키는 핵심 동력이다. 성공적인 구현을 위해서는 설명가능성(XAI)과 신뢰성 확보, 데이터 편향 을 제거하는 윤리적 거버넌스 구축, 그리고 파운데이션 모델 기반의 통합 플랫폼으로 발전시키는 전략적 접근이 필수적이다.
목차
요 약
1. 서 론
2. 본 론
3. 결 론
감사의 글
참고문헌
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국재난정보학회 [The Korean Society of Disaster Information]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 사회과학>사회복지학
- 소개
- 한국재난정보학회는 공공기관, 학계, 연구기관 그리고 민간관련회사 등의 상호협력과 유대강화를 통하여 국가 및 민간차원의 안전관련 재난정보 공유를 통한 재난사고에 대한 예방시스템 구축, 재난예방 관련 전문가 양성 교육, 연구용역 등 학문발전에 기여함을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국재난정보학회 학술발표대회
- 간기
- 부정기
- 수록기간
- 2005~2026
- 십진분류
- KDC 338 DDC 361
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