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특별논문 6 : 숭실대학교 재난안전관리학과, 좌장 : 숭실대 정종수/숭실대 정경옥
AI 기반 재난정보 혁신과 BCMS 내재화의 확장 가능성
AI-Based Disaster Information Innovation and the Expansion Potential of BCMS Internalization
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- 발행기관
- 한국재난정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국재난정보학회 학술발표대회 바로가기
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- 통권
- 2025년 (사)한국재난정보학회 정기학술대회 논문집 (2025.11)바로가기
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- 페이지
- pp.291-292
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A479085
원문정보
초록
- 한국어
- 본 연구는 인공지능(AI) 기술이 사업연속성관리시스템(BCMS)의 내재화에 미치는 영향을 탐색하고, 재난정보 혁신이 조직 의 회복탄력성과 학습문화 확산에 어떤 시사점을 주는지를 분석하였다. 최근 재난환경은 복잡성과 불확실성이 심화되며, 이에 따라 재난정보의 신속성과 정확성은 조직의 생존 요인이 되고 있다. AI 기반 재난관리체계는 데이터 분석, 위험 예측, 상황 인식 의 자동화를 통해 정보의 신뢰도를 높이며, BCMS 내재화의 효율성을 증진시킬 수 있다. 본 연구는 기술 중심의 접근을 넘어 AI가 조직문화와 학습지원환경 내재화에 미치는 함의를 제시하였다.
목차
요 약
1. 서 론
2. 이론적 배경 및 AI 기반 재난정보 혁신 고찰
2.1 AI 기반 재난정보 혁신과 BCMS 연계 모델 yeon0901@gwgd.or.kr
2.2 AI와 BCMS 내재화: 학습지원 환경의 촉진자 역할
3. 결론 및 미래 전망
감사의 글
참고문헌
키워드
인공지능(AI) 재난정보 혁신 BCMS 내재화 조직효과성 학습지원환경저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국재난정보학회 [The Korean Society of Disaster Information]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 사회과학>사회복지학
- 소개
- 한국재난정보학회는 공공기관, 학계, 연구기관 그리고 민간관련회사 등의 상호협력과 유대강화를 통하여 국가 및 민간차원의 안전관련 재난정보 공유를 통한 재난사고에 대한 예방시스템 구축, 재난예방 관련 전문가 양성 교육, 연구용역 등 학문발전에 기여함을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국재난정보학회 학술발표대회
- 간기
- 부정기
- 수록기간
- 2005~2025
- 십진분류
- KDC 338 DDC 361
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