This study explored the direction of holistic education in nursing amid the expanding use of AI by qualitatively examining the meaning of learning experiences in AI-based nursing education environments, including generative AI, simulation-based virtual patients, and automated feedback systems. An online survey was conducted with 17 nursing students, FGIs with six voluntary participants and three licensed school health teachers. Data were analyzed by integrating thematic analysis of interview transcripts with a holistic educational framework encompassing cognitive, emotional, ethical, and relational dimensions. Trustworthiness was ensured through member checking. The findings revealed that learning experiences in AI-based nursing education formed an integrative developmental process, beginning with technical performance stability and emotional responses and extending to reinterpreting the meaning of caring, strengthening ethical judgment, expanding relational understanding, and deepening professional identity. These findings suggest the need to reconceptualize future AI-based nursing education as a holistic learning environment in which technological efficiency and human-centered values function complementarily, providing empirical foundations for AI-informed teaching, learning, and curriculum design.
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본 연구는 AI 기술이 확산되는 교육환경 속에서 간호교육이 지향해야 할 홀리스틱 교육의 방향을 탐색하고자, 생성형 AI, 시뮬레이션 기반 가상환자, 자동화된 피드백 시스템 등 AI 기반 간호교육 환경에서의 학습 경험이 지니는 의미 변화를 질적 분석 관점에서 규명하였다. 이를 위해 간호대학생 17명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하고, 이 중 자발적 동의자 6명과 현직 보건교사 3명을 대상으로 FGI를 진행하였다. 자료 분석은 설문조사를 통한 전반적 경험 경향 파악과 함께 면담 전사본에 대한 주제 분석을 홀리스틱 교육철학의 분석 틀(인지·정서·윤리·관계 차원의 통합)과 결합하여 수행하였으며, 참여자 검토과정을 통해 해석의 신뢰도를 확보하였다. 연구 결과, AI 기반 간호교육 환경에서의 학습 경험은 기술적 수행 안정감과 정서적 반응 형성을 출발점으로 하여 돌봄 의미의 재해석, 윤리적 판단의식 강화, 관계적 이해의 확장, 전문직 정체성 인식의 심화로 연결되는 통합적 변화 과정으로 나타났다. 특히 AI의 비인격적 특성은 인간 중심의 돌봄에 대한 중요성을 오히려 선명하게 드러내는 계기로 작용하였으며, 기술 판단의 한계를 인식하는 경험은 전문직 책무성과 성찰을 강화하는 방향으로 확장되었음을 확인하였다. 이러한 결과는 앞으로의 AI 기반 간호교육을 기술적 효율성과 인간 중심 가치가 상호 보완적으로 작동하는 홀리스틱 학습 환경으로 재개념화할 필요성을 제기하며, AI 활용 교수·학습 및 교육과정 설계에 대한 경험적 근거를 제공한다는 점에서 의의가 있다.
목차
요약 ABSTRACT I. 서론 II. 이론적 배경 1. AI 기반 간호교육의 특성과 전인적 경험 관련 교육철학적 쟁점 2. 간호교육에서의 전인적 교육 경험의 개념과 구조 III. 연구 방법 1. 연구 절차 2. 자료 수집 및 분석 IV. 연구 결과 1. AI 기반 교육환경에서 형성된 학습자 경험의 변화 과정 2. AI 기반 교육환경에서 드러난 홀리스틱 학습 경험의 통합 구조 Ⅴ. 논의 및 결론 References
키워드
AI 기반 간호교육홀리스틱 학습 경험돌봄 인식윤리적 성찰전문직 정체성AI-Based Nursing EducationHolistic Learning ExperienceCaring PerceptionEthical ReflectionProfessional Identity
한국인공지능교육학회 [Korean Association of Artificial Intelligence Education]
설립연도
2019
분야
사회과학>교육학
소개
인공지능 기반의 융합 사회의 도래로 사회 전반에서 인공지능의 소양과 역량에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 알파고 이후 인공지능은 우리 생활의 일부가 되고 있고 인공지능 기술이 융합 산업의 핵심으로 대두되었습니다. 인공지능기술이 다른 분야를 만났을 때 창출되는 가치는 자동차, 반도체, 스마트폰의 부가가치를 모두 합친 것보다 초월하고 있고 인공지능 역량을 가진 인재는 세상의 변화를 주도하는 막강한 영향력을 갖게 되었습니다.
이러한 인재의 양성은 혁신 기업의 존망을 좌우하게 되었고 국가의 경쟁력으로 이어지고 있습니다. 이것이 인공지능교육의 필요성이며 이를 이끌 단체로서 인공지능교육학회가 있습니다.
한국인공지능교육학회는 인공지능 기술과 융합적 역량을 가진 인재를 양성하고 미래 사회에서 인공지능이 인간을 위한 기술로 전개될 수 있도록 교육의 기반을 마련하고자 합니다. 학회에서는 인공지능에 관한 산학연 연계의 학문을 발전시키고 국가 발전에 기여하는 인재를 양성하는 등 다양한 방면에서 인공지능교육의 발전을 위해 노력하겠습니다. 또한 글로벌 인공지능과 융합 기술 분야에서 우리나라가 선도할 수 있도록 다양한 연구와 학술활동 그리고 국내외 공유의 장을 만들어 가도록 하겠습니다 .
간행물
간행물명
인공지능연구 논문지 [Journal of The Korean Association of Artificial Intelligence Education]