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Oral Session B-3 : Biomedical Applications

Noise Reduction in CBCT using Diffusion Model for Adaptive Radiotherapy

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    ICNGC 2025 The 11th International Conference on Next Generation Computing 2025 (2025.12)바로가기
  • 페이지
    pp.219-222
  • 저자
    Maksadbek Khasanov, Youngwoo Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A478498

원문정보

초록

영어
Cone-beam computed tomography (CBCT) is essential in adaptive radiation therapy (ART), yet its clinical utility is hindered by high noise levels, artifacts, and degraded textures. This study introduces a deep learning framework based on a Conditional Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM) to synthesize high-quality CT (sCT) images from CBCT scans. The model incorporates a specialized encoder and Fusion Block for better fusing input and label images and preserve fine anatomical details. Trained on paired CBCT and deformed CT(dCT) pelvic datasets, the proposed method significantly reduces noise and artifacts while enhancing anatomical fidelity. This approach promises to improve CBCT usability in clinical workflows and enhancing ART planning accuracy.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. METHOD
A. Overview of Diffusion Processes
B. Architecture of the Proposed Model
C. Training Strategy
D. Sampling Strategy
III. EXPERIMENTAL RESULTS
A. Dataset and Implementation
B. Quantitative Analysis
C. Qualitative Analysis
IV. CONCLUSION
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCE

키워드

Cone-Beam CT Synthetic CT Diffusion model Deep learning motion artifact noise reduction

저자

  • Maksadbek Khasanov [ Department of Software Engineering Kumoh National Institute of Technology Republic of Korea ]
  • Youngwoo Kim [ Department of Computer Engineering Kumoh National Institute of Technology Republic of Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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