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A Robust Transformer Framework for Skeletonbased Korean Sign Language Recognition using Pseudo Landmark Ensemble

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    ICNGC 2025 The 11th International Conference on Next Generation Computing 2025 (2025.12)바로가기
  • 페이지
    pp.145-148
  • 저자
    JungWoo Lee, Youngwoo Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A478481

원문정보

초록

영어
Image-based sign language recognition frequently exhibits high computational costs and is susceptible to background noise. In this study, we introduce an efficient skeleton-based framework that utilizes 3D landmarks and transformers. A pivotal component of this approach is the creation of similar landmarks method, an ensemble technique that extracts and averages landmarks from multiple augmented video views. This approach enhanced the system's resilience to noise and missing coordinates. The model was evaluated using quadruple crossvalidation on a 30-word dataset combining AI-Hub (studio) and KSL (wild) data. The results demonstrated that the technique applying ensembles produced superior results in comparison to the technique not applied.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. METHODS
A. Architrcture
B. Dataset
C. Video Augmentation
D. Landmark Estimation
E. Landmark Ensemble Process and Data Preprocessing
F. Transformer-Based Classification Model
III. RESULTS
IV. DISUSSION
V. CONCLUSION
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES

키워드

sign language landmark Transformer ensemble

저자

  • JungWoo Lee [ Department of Computer Engineering Kumoh National Institute of Technology Republic of Korea ]
  • Youngwoo Kim [ Department of Computer Engineering Kumoh National Institute of Technology Republic of Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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