Earticle

초록

영어

This study designed and developed a No-Code-based data analysis education program and empirically examined its educational effectiveness to address the limitations of programming language learning and to effectively foster data literacy at the secondary education level. The program consisted of a 20-session practice-oriented teaching and learning process utilizing Excel and Orange 3. Pre- and post-tests were conducted with middle school students in grades one through three in Incheon. The results showed improvements in students’ data literacy across all domains, with particularly notable gains in data analysis and data collection. In contrast, improvements in the data representation domain were relatively limited. It was also found that tool-based, hands-on data analysis experiences deepened learners’ understanding and that a No-Code-based approach effectively reduced barriers to entry in data analysis learning. This study is significant in that it proposes a practical instructional model for cultivating data analysis competencies without requiring programming knowledge in secondary education.

한국어

본 연구는 프로그래밍 언어 학습의 한계를 보완하고 중등 교육 단계에서 데이터 리터러시를 효과적으로 함양 하기 위해 No-Code 기반 데이터 분석 교육 프로그램을 설계·개발하고 그 교육적 효과를 실증적으로 분석하였 다. 프로그램은 Excel과 Orange 3, 생성형 AI 등을 활용한 실습 중심의 20차시 교수·학습 과정으로, 데이터 이 해, 수집, 분석, 표현의 네 가지 핵심 역량을 중심으로 구성되었다. 인천 지역 중학교 1-3학년 학생을 대상으로 사전·사후 검사를 실시한 결과, 모든 영역에서 데이터 리터러시 능력이 향상되었으며, 특히 데이터 분석과 데이 터 수집 영역에서 두드러진 개선이 확인되었다. 반면 데이터 표현 영역의 향상폭은 상대적으로 제한적이었다. 또 한 도구 중심의 실제적 데이터 분석 경험이 학습자의 이해를 심화시키고, 노코드 기반 접근이 데이터 분석 학습 의 진입 장벽을 완화하는 데 효과적임을 확인하였다. 본 연구는 중등교육에서 프로그래밍 지식 없이도 데이터 분석 역량을 기를 수 있는 교육적 접근 방식을 제안했다는 점에서 의의를 가진다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1. 노코드(No-Code) 기반 데이터 분석 플랫폼
2.2. 국내외 노코드(No-Code) 기반 교육 사례 분석
2.3. Orange 3 & Excel 활용 데이터 리터러시 교육
2.4. 생성형 AI 활용 데이터 리터러시 교육
3. 연구의 방법
3.1. 연구 절차
3.2. 연구 대상
3.3. 연구 내용
3.4. 검사 도구
4. 연구 결과
4.1. 각 영역별 기술통계 결과
4.2. 정규성 검정
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

키워드

저자

• 홍지연 [ Hong Ji-yeon | 순천향대학교 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1229-3245

• 수록기간

  1997~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 374 DDC 375