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2022 개정 교육과정에 따른 초등학교 정보교육 관련 교과서 분석 연구
A Study on the Analysis of Textbooks Related to Information Education in Elementary Schools in 2022 Revised National Curriculum

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  • 발행기관
    한국정보교육학회 바로가기
  • 간행물
    정보교육학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제29권 제6호 (2025.12)바로가기
  • 페이지
    pp.789-801
  • 저자
    최문석, 최현재, 김윤정, 신승기
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A477639

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원문정보

초록

영어
This study analyzes the reflection patterns and presentation methods of AI education contents in nine elementary Practical Arts textbooks based on the 2022 Revised Curriculum. To this end, curriculum analysis and content presentation analysis were comprehensively conducted, with a primary focus on Romey’s analysis. The results of the curriculum analysis showed that all nine textbooks generally reflected the achievement standards faithfully. However, Romey’s analysis revealed that while figures, diagrams, and activities tended to be exploratory, texts and end-of-unit questions were largely authoritative, thereby limiting the promotion of students’ inquiry. Regarding content presentation, most textbooks relied on the traditional IPO model and Guided Learning, and predominantly utilized single data types. These findings imply that disparities in AI learning experiences may arise depending on the textbook design. Based on these results, this study suggests reinforcing inquiry-based activities and diversifying data presentation. Furthermore, it asserts that establishing an independent information subject and expanding class hours are essential for the practical realization of universal AI education.
한국어
본 연구는 2022 개정 교육과정 초등학교 정보 교육과 관련된 실과 교과서 9종을 대상으로 인공지능 교육 내용 의 반영 양상과 제시 방식을 분석하였다. 이를 위해 Romey 분석을 중심으로 교육과정 분석, 내용 제시 방식 분석 을 종합적으로 수행하였다. 교육과정 분석 결과, 9종 교과서 모두 교육과정 성취기준을 대체로 충실히 반영하고 있었으며, Romey 분석 결과, 그림과 도표 및 활동 영역이 비교적 탐구적인 경향을 보인 반면, 텍스트와 단원 끝부 분에 제시된 질문 영역은 권위적인 경향을 띠어 학생의 탐구성을 촉진하는 데 한계가 있었다. 이는 동일한 교육과 정임에도 교과서 설계에 따라 인공지능 학습 경험의 차이가 발생할 수 있음을 시사한다. 내용 제시 방식에서는 대 다수 교과서가 전통적 IPO 모델과 Guided Learning에 해당되었으며, 단일 데이터 형태 제시 방법을 사용하고 있 었다. 본 연구는 이러한 분석을 바탕으로 탐구 중심 활동 강화, 데이터 제시 방식의 다양화 등과 함께 보편적 인 공지능 교육의 실질적 구현을 위해 초등 정보 교과의 독립적 편성과 시수 확대가 필수적임을 제언한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. 2022 개정 교육과정의 인공지능 교육
2.2. 선행연구 분석
3. 연구 방법
3.1. 연구 대상
3.2. 분석 방법
4. 연구 결과
4.1. 교육과정 분석 결과
4.2. Romey 분석 결과
4.3. 내용 제시 방식 분석 결과
5. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

2022 개정 교육과정 정보교육 인공지능교육 교과서 분석 Romey 분석 2022 Revised Curriculum Information Education AI Education Textbook Analysis Romey’s Analysis

저자

  • 최문석 [ Moonseok Choi | 대광초등학교 ]
  • 최현재 [ Hyunjae Choi | 서울마천초등학교 ]
  • 김윤정 [ Yunjeong Kim | 서울영서초등학교 ]
  • 신승기 [ Seungki Shin | 서울교육대학교 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보교육학회 [Korean Association of Information Education]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    사단법인 한국정보교육학회는 21세기 지식 정보화 사회에서 정보 교육에 관한 학술 및 기술 발전에 기여하기 위하여 정보교육과 관련된 학술대회개최, 학술논문지 발간, 연구지원사업 등을 추진하여 21세기 지식 정보화 시대의 초석을 마련하며 정부에서 추진하고 있는 교육정보화 사업과 연계하는 것을 기본 방향으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1229-3245
  • 수록기간
    1997~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 374 DDC 375

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