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거대 언어 모델 및 RAG 기법을 활용한 공공기관 감사업무 챗봇 개발 및 개선 연구
A Study on the Development and Enhancement of an Audit Chatbot for Public Institutions Using Large Language Models and RAG Techniques
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- 발행기관
- 충북대학교 사회과학연구소 바로가기
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- 간행물
- 사회과학연구 바로가기
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- 통권
- 제41권 2호 (2025.12)바로가기
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- 페이지
- pp.23-37
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A477386
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원문정보
초록
- 영어
- This study presents the development of “감사韓일상,” a chatbot designed to assist public institutions with audit tasks using GPT-3.5-turbo and RAG techniques. The chatbot achieves high accuracy and efficiency in dynamic audit environments through real-time data retrieval and dynamic response generation. Key outcomes include a 95% response accuracy, a 30% reduction in task time, and over 98% user satisfaction. The research demonstrates the applicability of AI-driven solutions in the public sector and plans to enhance scalability with multilingual support and personalized recommendation systems.
- 한국어
- 본 논문은 GPT-3.5-turbo와 RAG 기법을 활용하여 공공기관의 감사 업무를 지 원하는 “감사韓일상” 챗봇을 개발한 사례를 다룬다. 챗봇은 실시간 데이터 검색과 검색 증강 생성을 통해 규정 변경이 잦은 감사 환경에서 높은 정확도와 효율성을 제공한다. 주요 결과로는 응답 정확도 95%, 업무 시간 약 30% 단축, 사용자 만족 도 98% 이상을 달성하였다. 본 연구는 공공부문에서 AI 기반 기술의 활용 가능성 을 제시하며, 향후 다국어 지원 및 사용자 맞춤형 추천 시스템 도입을 통해 확장성 을 강화할 계획이다.
목차
<요약>
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 국내·외 공공분야 챗봇 도입 현황 분석
1. 공공기관 챗봇 도입 현황
2. 기존 방식과 RAG 기반 챗봇의 비교
Ⅲ. 챗봇 개발 방법론
1. 데이터 준비
2. RAG 기법 적용
3. 사용자 인터페이스 설계
Ⅳ. 결과 분석
1. 성능 측정 결과
2. 사용자 피드백
Ⅴ. 결론 및 향후 개선방향
1. 데이터베이스 자동화로 실시간 변경 사항 반영
2. 다국어 지원과 대화 흐름 커스터마이징 강화
3. 머신러닝 기반 사용자 맞춤형 추천 시스템 도입
참고문헌
키워드
인공지능 거대언어모델 챗봇 검색증강생성 감사업무 Artificial intelligence Large Language Model(LLM) Chatbot RAG Audit저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 충북대학교 사회과학연구소 [Chungbuk national university sosial science institute]
- 설립연도
- 1983
- 분야
- 사회과학>사회과학일반
- 소개
- 본 연구소는 첫째, 사회과학대학 내의 사회학, 심리학, 정치학, 경제학, 행정학의 5개 개별학과 및 학제 간 연구활동을 지원하고 아울러 공공정책 분야의 정책문제에 대한 현실적 대안을 제시하고자 설립되었습니다. 이를 위해서 연구소 내에는 분야별 연구센터 기하부조직으로 구성되어 있습니다. 둘째, 2009년부터 교육과학기술부(한국연구재단)의 대학중점연구소사업에 선정되어 '사회적 기업'분야를 전문적으로 연구하며 국가적 지원을 받는 대학중점연구소의 기능을 수행하고 있습니다. 이를 위해서 사회적 기업 분야의 이론적 토대와 및 실제로 사회적 기업을 창설하고 운영하며, 모니터링과 평가를 하고 이를 통해서 일자리 창출을 지속적으로 가능하게 할 수 있는 모델구축에 박차를 가하고 있습니다. 본 연구소에 도움이 될 수 있는 건설적인 아이디어를 많이 제공해 주시기를 바라며 아룰러 학제 간 연구를 위한 담론의 장이 될 수 있기를 기대합니다.
간행물
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- 간행물명
- 사회과학연구 [Journal of Social Science]
- 간기
- 반년간
- pISSN
- 1226-5799
- 수록기간
- 1983~2025
- 십진분류
- KDC 324 DDC 330
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