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초록

영어

This study aimed to examine the sequential mediating effects of learning effectiveness and satisfaction on the relationship between university students’ technology acceptance and their intention to continue using generative AI. For this purpose, data were collected from 271 university students and analyzed using the SPSS PROCESS macro(version 4.2, Model 6). The results showed that technology acceptance had a positive effect on learning effectiveness, satisfaction, and the intention to continue using generative AI. In addition, a statistically significant sequential mediating effect was found, in which increased learning effectiveness enhanced satisfaction and thereby led to a stronger intention to continue using generative AI. These findings suggest that students’ level of technology acceptance not only improves learning effectiveness but also increases satisfaction, ultimately reinforcing their willingness to make continuous use of generative AI. Therefore, this study provides meaningful implications for developing educational and practical strategies that enhance technology acceptance and promote effective and satisfying learning experiences in generative AI-based learning environments.

한국어

본 연구는 대학생의 기술수용성이 생성형 AI 지속 사용의도에 미치는 영향 관계에서 학습효과성과 만족도 의 순차적 매개효과를 검증하는데 목적이 있다. 이를 위해, 대학생 271명의 응답자료를 SPSS PROCESS macro v4.2, Model 6번을 사용하여 분석하였다. 연구 결과, 기술수용성은 학습효과성과 만족도 및 지속 사용의도에 모두 긍정적 영향을 미쳤다. 또한 학습효과성을 통한 만족도의 증가가 지속 사용의도를 높이는 순차적 매개효과가 통계 적으로 유의하게 나타났다. 이러한 결과는 대학생이 새로운 기술을 수용하는 정도가 학습효과성을 증진시키고, 이 를 통해 만족도를 높이며, 나아가 생성형 AI를 지속적으로 활용하려는 의도를 강화한다는 점을 시사한다. 따라서 본 연구는 생성형 AI 기반 학습 환경에서 학습자의 기술수용성을 향상시키는 전략과 함께 학습효과성과 만족도를 증진할 수 있는 교육적·실천적 방안 마련에 중요한 기초자료를 제공한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. 기술수용성과 지속 사용의도
2.2. 기술수용성, 학습효과성, 지속 사용의도의 관계
2.3. 기술수용성, 만족도, 지속 사용의도의 관계
2.4 학습효과성과 만족도의 순차적 매개
3. 연구 방법
3.1. 연구 방법
3.2. 연구 대상 및 자료수집
3.3. 측정 도구
3.4. 분석 방법
4. 분석결과
4.1. 표본의 특성
4.2. 주요 변수의 특성
4.3. 기술수용성, 학습효과성, 만족도, 지속 사용의도의 영향 관계
4.4. 매개효과 검증
5. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 김도우 [ DoWoo Kim | 전북대학교 JBNU 지역발전연구원 부원장 ]
• 조한라 [ HanRa Cho | 세한대학교 사회복지상담학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  미래기술융합논문지

• 간기

  격월간

• eISSN

  2951-2468

• 수록기간

  2022~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 530 DDC 620