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협동학습 지원을 위한 AI 기반 그룹 채팅 시스템 설계 및 개발 연구
A Study on the Design and Development of an AI Based Group Chat System for Collaborative Learning
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- 발행기관
- 제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 바로가기
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- 간행물
- 지능정보융합과 미래교육 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- 제4권 제31호 (2025.12)바로가기
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- 페이지
- pp.1-8
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A477185
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원문정보
초록
- 영어
- Advances in generative artificial intelligence(AI) present new possibilities for education; however, most AI tutoring systems remain centered on one-to-one individualized learning, failing to capture the social-interaction context of real classrooms. This study aims to design and develop a system in which an AI teaching assistant promotes and supports meaningful peer interaction within a group-chat environment. Grounded in educational theories of cooperative learning, the pedagogical role of AI assistants, and the instructional impact of feedback, we established three core design principles-teacher-AI collaboration, differentiated feedback, and process-oriented assessment. In the proposed system, the AI teaching assistant interprets conversational context based on prompts configured by the teacher, offers tailored feedback to students, and facilitates collaborative interaction. By doing so, this research redefines and extends the educational role of AI from a personal tutor to a facilitator of collaborative knowledge construction, and presents a concrete architectural model for an instructional system in which humans and AI work in concert.
- 한국어
- 생성형 인공지능의 발전은 교육 현장에 새로운 가능성을 제시하고 있으나, 대부분의 AI 튜터 시스템은 일대일 개별 학습에 초점을 맞추 고 있어 실제 교실의 사회적 상호작용 맥락을 반영하지 못하는 한계를 가진다. 이에 본 연구는 AI 보조교사가 그룹 채팅 환경에서 학생 간의 의미 있는 상호작용을 촉진하고 지원하는 시스템을 설계 및 개발하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 협동학습, AI 보조교사의 역할, 피드백의 교육적 효과 등 교육학 이론에 기반하여 세 가지 핵심 설계 원칙을 수립하였다. 개발된 시스템에서 AI 보조교사는 교사 가 직접 설정한 프롬프트에 따라 대화의 맥락을 판단하고, 학생들에게 분화된 피드백을 제공하며 협력적 상호작용을 지원한다. 이를 통 해 본 연구에서는 AI의 교육적 역할을 개인 튜터에서 협력적 지식 구성의 촉진자로 새롭게 정의 및 확장하고, 인간과 AI가 협력하는 교 수 체제의 구체적인 아키텍처 모델을 제시하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
1. 협동학습과 또래 상호작용의 교육적 의미
2. AI 보조교사와 교사 역할의 재구성
3. 공개 및 비공개 피드백의 교육적 효과
Ⅲ. 설계 중점 도출 및 시스템 아키텍처 설계
1. 설계의 방향과 원칙
2. 시스템 아키텍처 설계
Ⅳ. 시스템 구현 결과
1. 실시간 협업 학습 환경 구현
2. 교사 설정 기반의 AI 보조교사 개입 기능 구현
3. 과정 중심의 자동화된 참여 평가 기능 구현
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
키워드
협동학습 그룹 채팅 AI 보조교사 LLM 기반 시스템 개발 생성형 인공지능 비공개 피드백 Collaborative Learning Group Chat AI Teaching Assistant LLM-Based System Development Generative Artificial Intelligence Private Feedback저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 [Intelligent Software Education Research Institute]
- 설립연도
- 2022
- 분야
- 사회과학>교육학
- 소개
- 우리 연구소는 컴퓨터 과학 교육이 강조되는 세계적 흐름속에서 소프트웨어융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축을 위해 '지능소프트웨어교육센터'를 설립하여 운영하여 왔고, 이후 한국연구재단의 인문사회연구소지원사업에 선정되면서 2022년 3월, 우리나라 인공지능 교육의 거점 연구소로서 '지능소프트웨어교육연구소'로 새롭게 기관 명칭을 변경하고 전문 연구 기관으로서의 위상을 공고히 하였습니다. 우리 연구소는 설립된 이후부터 지금까지 인공지능을 중심으로 하는 지능정보시대를 열어갈 인공지능 컴퓨팅 융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축에 기여하고 있으며, 주요 연구 분야로는 지능정보사회에서 갖춰야할 디지털 소양으로써의 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 소프트웨어와 인공지능 교육 연구, 유아부터 중장년층까지 평생교육차원의 인공지능 교육 연구, 지능정보격차 해소를 위한 정보배려계층 대상 인공지능 교육 연구, 윤리적으로 고려된 인공지능 교육으로 설계된 A!thics 교육 등의 인공지능 교육과 인공지능 기술과 응용 연구 등에 힘을 쏟고 있습니다. 또한 인문사회연구소 지원사업의 과제로 수준별 인공지능 컴퓨팅 교육을 위한 핵심 전략인 4P(Play, Problem solving, Product making, Project)전략에 기반하여 교육과정 개발과 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 CT-EL(Computational Thinking-Experienced Learning) 기반 교수학습 방법 연구, 교재개발 등을 진행하고 있습니다. 앞으로 지능소프트웨어교육연구소는 제주 지역의 유관기관과 협력하여 제주의 미래를 이끌어갈 지능소프트웨어융합을 위한 지역 인재 양성 모델을 만드는데 앞장 서고, 더 나아가 우리나라의 인공지능 교육을 이끌어가는 우리나라 대표 연구 기관으로 자리매김할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 감사합니다.
간행물
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- 간행물명
- 지능정보융합과 미래교육 [Intelligent Information Convergence and Future Education]
- 간기
- 수시
- eISSN
- 2951-4762
- 수록기간
- 2022~2026
- 등재여부
- KCI 등재후보
- 십진분류
- KDC 370 DDC 370
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