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교통모형

고속도로 2차 교통사고 심각도 분석 : 강건·분위수 회귀 모형 적용
Analysis of Secondary Highway Accident Severity : Robust and Quantile Regression Approach

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제24권 제6호 통권122호 (2025.12)바로가기
  • 페이지
    pp.1-16
  • 저자
    이재덕, 이상범, 장정진, 안세영, 장일준
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A477107

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원문정보

초록

영어
This study applied the Equivalent Property Damage Only (EPDO) index to quantify the traffic accident severity and examined the determinants of severity in secondary accidents on expressways. The analysis was based on a ten-year dataset (2014–2023) from the Korea Expressway Corporation. Descriptive statistics and correlation analysis were first conducted, followed by robust regression (RR) and quantile regression (QR) to identify the key influencing factors. The results showed that the accident scale (number of vehicles involved) and accident type (particularly pedestrian accidents) had the most significant effects on severity, with these effects being more pronounced in high-severity accidents. In contrast, environmental conditions such as weather and road surface played a relatively minor role. These findings address the limitations of conventional ordinal categorical approaches by introducing an EPDO-based framework for quantifying the severity of accidents in terms of social cost. From a policy perspective, this study highlights multi-vehicle and pedestrian accidents as priority targets and underscores the need for differentiated safety measures to prevent secondary accidents on expressways.
한국어
본 연구는 교통사고 심각도를 정량적으로 측정하기 위해 대물피해환산법(EPDO: Equivalent Property Damage Only) 지표를 활용하고, 이를 기반으로 고속도로 2차 사고의 심각도 결정 요인 을 규명하였다. 분석 자료는 한국도로공사 관할 고속도로에서 발생한 최근 10년간의 사고 데 이터(2014~2023)이며, 기초통계와 상관분석을 거쳐 강건 회귀(Robust Regression)와 분위수 회 귀(Quantile Regression)를 적용하였다. 분석 결과, 사고 규모와 사고 유형이 심각도에 가장 큰 영향을 미쳤으며, 특히 고심각도 구간에서 그 효과가 더욱 두드러졌다. 반면, 날씨·노면 상태와 같은 환경 요인은 상대적으로 제한적인 영향을 보였다. 이러한 결과는 기존의 범주형 접근의 한계를 보완하며, 사고 심각도를 사회적 비용 차원에서 정량화할 수 있는 대안을 제시한다. 정 책적으로는 다중 차량사고와 보행자 사고를 핵심 관리 대상으로 설정하고, 고속도로 2차 사고 예방을 위한 차별화된 안전대책 마련이 필요함을 시사한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구 배경 및 목적
Ⅱ. 선행연구 검토
1. 사고 심각도 측정과 EPDO 활용
2. 사고 심각도 분석 방법론의 발전
3. 연구의 차별성
Ⅲ. 데이터 수집 및 분석
1. 데이터 수집
2. EPDO
3. 교차분석
Ⅳ. 2차 사고 심층분석
1. 상관관계 분석
2. 영향요인 분석(다중회귀 분석)
Ⅴ. 결론 및 향후연구
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

교통사고 심각도 2차 사고 대물피해환산법(EPDO) 강건 회귀 분위수 회귀 Accident severity Secondary accident Equivalent Property Damage Only (EPDO) Robust regression (RR) Quantile regression (QR)

저자

  • 이재덕 [ Jaeduk Lee | 가천대학교 도시계획학과 연구교수 ] 주저자
  • 이상범 [ Sangbeom Lee | 가천대학교 도시계획학과 박사과정 ] 공저자
  • 장정진 [ Jeongjin Chang | 가천대학교 도시계획학과 박사과정 ] 공저자
  • 안세영 [ Seyoung Ahn | 가천대학교 도시계획학과 연구교수 ] 공저자
  • 장일준 [ Iljoon Chang | 가천대학교 도시계획학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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