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생성형 AI와 노코드 도구 기반 바이브코딩 수업의 교육적 효과 분석 : SW비전공자 결과물 중심으로
Educational Effects of Generative AI and No-code Vibe Coding Classes : An Analysis of Non-CS Students’ Project Outputs
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- 발행기관
- 국제차세대융합기술학회 바로가기
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- 간행물
- 차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제9권 11호 (2025.11)바로가기
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- 페이지
- pp.3220-3228
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A476333
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원문정보
초록
- 영어
- This study analyzed the learning outcomes of the course “Application of Generative Language AI”, designed to help non-computer science undergraduates quickly adapt to the corporate work environment after graduation. The course emphasized practical competencies demanded in industry, extending beyond simple chatbot use to include data analysis, task automation, no-code and vibe coding experiences, and ethical inquiry. Over a 15-week period, students engaged in step-by-step training in prompt engineering, data visualization, workflow automation, and no-code/vibe coding practices. In the final project, eight teams produced diverse outputs such as film scenarios and websites, online exhibitions, AI-based service applications, and digital detox brand designs. All projects were evaluated through a rubric measuring creativity, feasibility, and tool utilization, followed by comparative analysis. Three representative teams were further examined through qualitative analysis, revealing that students optimized prompts to enhance the completeness of creative outputs and integrated AI with no-code platforms to build industry-oriented prototypes. These results suggest that generative AI education can serve as an effective approach for strengthening workplace adaptability and practical competencies among non-major students.
- 한국어
- 본 연구는 SW비전공자 학부생들이 졸업 후 기업 실무 생태계에 빠르게 적응할 수 있도록 설계된 ｢언어 생성 AI 활용｣ 교과목의 학습 성과를 분석하였다. 교과목은 단순한 챗봇 활용을 넘어 데이터 분석, 업무 자동화, 노코드·바 이브코딩 기반 생성 체험, 윤리적 탐구 등 산업 현장에서 요구되는 역량을 강조하였다. 15주 동안 학생들은 프롬프트 엔지니어링, 데이터 시각화, 자동화 설계, 노코드·바이브코딩 코딩 경험을 단계적으로 학습하였다. 기말 프로젝트에서 는 8개 팀이 영화 시나리오·웹사이트, 온라인 전시, AI 서비스 앱, 디지털 디톡스 브랜드 기획 등 다양한 결과물을 제 작하였다. 모든 프로젝트는 창의성·실현 가능성·도구 활용도를 기준으로 루브릭 평가 및 비교 분석을 실시하였으며, 대표 사례로 선정된 세 팀을 대상으로 질적 분석을 추가로 수행하였다. 그 결과 학생들은 프롬프트 최적화를 통해 창 의적 산출물의 완결성을 확보하였고, AI와 노코드 플랫폼을 결합하여 실무형 프로토타입을 구현하였다. 이러한 성과 는 생성형 AI 교육이 비전공자의 기업 적응력과 실무 역량 강화를 위한 효과적 방법이 될 수 있음을 시사한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 연구방법 및 결과
3.1 연구 대상 및 교과목 개요
3.2 수업 설계 및 학습 내용
3.3 평가 및 분석 방법
3.4 연구 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES
키워드
생성형 AI 프로젝트 기반 학습(PBL) 노코드 바이브코딩 SW 연계전공 SW 비전공자 교육 Generative AI PBL No-code Vibe Coding SW Convergence Program Non-CS Majors Education저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
- 설립연도
- 2017
- 분야
- 복합학>기술정책
- 소개
- Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.
간행물
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- 간행물명
- 차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2508-8270
- 수록기간
- 2017~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 506 DDC 606
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