Earticle

초록

영어

The purpose of this study is to investigate the structural relationship between academic mastery goal orientation, perceived usefulness of generative AI, and generative AI experience. To this end, data were collected from 235 undergraduate students attending four-year comprehensive universities. Statistical analyses were performed using SPSS 23.0 and AMOS 25.0, and Pearson’s correlation, structural equation modeling, and bootstrapping were employed to examine the mediating effects. The main results showed, first, that generative AI experience was positively correlated with both mastery-approach and mastery-avoidance orientations, as well as with the perceived usefulness of generative AI. Second, both mastery-approach and mastery-avoidance orientations had statistically significant effects on the perceived usefulness of generative AI. Mastery-avoidance orientation and perceived usefulness of generative AI had statistically significant effects on generative AI experience, whereas mastery-approach orientation did not have a statistically significant effect on generative AI experience. Third, in the process affecting generative AI experience, perceived usefulness fully mediated the effect of mastery-approach orientation, while it partially mediated the effect of mastery-avoidance orientation. The findings of this study suggest the necessity of considering both learners’ motivational characteristics and perception levels when designing personalized learning environments using generative AI.

한국어

본 논문은 학업적 숙달목표지향성에 따른 생성형 AI 유용성과 생성형 AI 경험 간의 구조적 관계를 알아 보는 데 목적이 있다. 이를 위해 4년제 종합대학 재학생 235명을 대상으로 연구를 진행하였다. 통계분석은 SPSS 23.0과 AMOS 25.0 프로그램을 사용하였고, 피어슨의 상관관계와 구조방정식, 붓스트랩으로 매개효과를 검증하였 다. 주요결과는 첫째, 생성형 AI 경험은 학업적 숙달목표지향성의 숙달접근지향성 및 숙달회피지향성, 생성형 AI 유용성과 정적 상관관계로 나타났다. 둘째, 숙달접근지향성과 숙달회피지향성은 생성형 AI 유용성에 통계적으로 유의미한 영향을 주었다. 숙달회피지향성과 생성형 AI 유용성은 생성형 AI 경험에 통계적으로 유의미한 영향을 주고 있었다. 반면, 숙달접근지향성은 생성형 AI 경험에 통계적으로 유의미하게 나타나지 않았다. 셋째, 생성형 AI 경험에 영향을 주는 과정에서 숙달접근지향성은 생성형 AI 유용성이 완전 매개하는 반면, 숙달회피지향성은 생성 형 AI 유용성이 부분 매개하는 것으로 나타났다. 본 연구결과는 생성형 AI를 활용한 맞춤형 학습환경 설계 시, 학습자의 동기 특성과 인식 수준을 함께 고려할 필요성을 시사하는 것이다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1 고등교육에서의 생성형 AI
2.2 학업적 숙달목표구조와 생성형 AI
2.3 선행연구 분석
Ⅲ. 연구방법
3.1 연구대상
3.2 연구도구
3.3 연구절차
3.4 분석방법
Ⅳ. 연구결과
4.1 학업적 숙달목표지향성에 따른 생성형AI 경험과 생성형 AI 유용성 간의 관계
4.2 학업적 숙달목표지향성에 따른 생성형AI 경험과 생성형 AI 유용성 간의 구조적관계
Ⅴ. 논의 및 결론
REFERENCES

키워드

숙달접근지향성 숙달회피지향성 생성형 AI 유용성 생성형 AI 경험 구조방정식 대학생 Mastery-Approach Orientation Mastery-Avoidance Orientation Perceived Usefulness of Generative AI Generative AI Experience Structural Equation Modelling University Students

저자

• 오세원 [ SeWon Oh | 숭실대학교 기획조정실 전략기획센터장 ]
• 조혜영 [ Hyeyoung Jo | 건국대학교 글로컬캠퍼스 유아교육과 조교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물