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수면 건강 잠재 프로파일 분류에 따른 성인 초기의 정신건강 및 삶의 질 특징 : 국민건강영양조사 제9기 자료를 중심으로
Mental Health and Quality of Life according to Sleep Health Characteristics in Early Adulthood : Latent Profile Analysis(The 9th National Health and Nutrition Survey Data)

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제9권 11호 (2025.11)바로가기
  • 페이지
    pp.2994-3004
  • 저자
    권영훈
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A476314

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원문정보

초록

영어
This study identified latent profiles of sleep health in early adulthood and analyzed their impact on mental health and quality of life. Utilizing Latent Profile Analysis on 951 adults (20-35 years) from the 9th Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2022-2024), three sleep groups emerged. These groups displayed heterogeneous characteristics across mean sleep duration, anxiety, and quality of life. The short sleep group (mean 4.75h) showed the highest anxiety but also the highest quality of life. But, the moderate sleep group (mean 6.81h) reported the lowest quality of life. And reported high depression and the highest stress. The long sleep group (mean 9.42h) exhibited the highest depression. These findings emphasize the necessity of tailored strategies based on specific latent sleep group characteristics to promote sleep health in early adulthood.
한국어
본 연구의 목적은 성인 초기 수면 건강 특성의 잠재 유형을 확인하고 정신건강과 건강 관련 삶의 질에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 국민건강영양조사 제9기(2022～2024) 원시자료를 활용하여 20세 이상 35세 이하 성인 951명을 대상으로 잠재 프로파일 분석(Latent Profile Analysis, LPA)을 이용해 분석한 결과, 3개의 그룹으 로 분류된 수면 집단은 평균 수면 시간과 불안 수준, 삶의 질에서 상당히 이질적인 차이를 나타냈다. 짧은 수면 집단(class 1, 평균 수면 4.75시간, SD=0.79)은 불안 수준이 가장 높았지만(4.63점, SD=5.04), 삶의 질은 오히려 가장 높았다(15.73점, SD=5.53). 반면 중간 수면 집단(class 2, 평균 수면 6.81시간, SD=1.01)의 경우 삶의 질은 가장 낮았고(13.45점, SD=3.59), 높은 우울 수준(27.62점, SD=6.72), 특히 스트레스(1.86점, SD=0.35) 수준이 가장 높게 나타났다. 긴 수면 집단(class 3, 평균 수면 9.42시간, SD=1.18)은 가장 높은 우울 수준을 보였다(27.63점, SD=6.19). 향후 성인 초기의 수면 건강 증진을 위해 잠재 수면 집단별 특성과 영향 요인을 고려한 맞춤형 전략이 요구된다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1.1 연구 필요성
1.2 연구 목적
Ⅱ. 연구 방법
2.1 연구 설계
2.2 연구 대상
2.3 측정 도구
2.4 자료 분석
Ⅲ. 연구 결과
3.1 연구 대상의 일반적 특성
3.2 잠재 프로파일 분석(LPA) 모형 적합도지수 및 집단 분류 결과
3.3 잠재 집단 간 수면 시간 비교
3.4 잠재 집단 간 건강 관련 삶의 질과 정신건강의 비교
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
REFERENCES

키워드

성인 초기 수면 건강 건강 관련 삶의 질 위험 요인 잠재 프로파일 분석 Early adulthood Sleep health Health-related quality of life Risk factor Latent profile analysis

저자

  • 권영훈 [ Kwon, Young-Hoon | 가톨릭꽃동네대학교 간호학과 조교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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