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포토보이스 기법을 통한 예비유아교사의 AI 활용 학습 의미 탐색
Preservice Early Childhood Teachers’ Meaning-Making in AI-Supported Learning : A Photovoice Study

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  • 발행기관
    제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 바로가기
  • 간행물
    지능정보융합과 미래교육 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제4권 제25호 (2025.11)바로가기
  • 페이지
    pp.1-9
  • 저자
    고은현, 곽현주
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A476128

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원문정보

초록

영어
This study aims to explore changes in preservice early childhood teachers’ perceptions of AI use and to identify possibilities for applying AI in early childhood education. An AI-supported project-based learning (PBL) activity involving children’s song composition was implemented with six second-year students in an early childhood education program at a university in Seoul, and data were collected and analyzed using the Photovoice method. The findings showed that although participants initially expressed unfamiliarity with and distrust of AI, their perceptions gradually shifted in a positive direction as they experienced its convenience and efficiency. The use of AI also reduced the free-rider phenomenon and enhanced teamwork and a sense of achievement, while suggesting its potential as a tool for personalized instruction and teacher assistance in early childhood settings. At the same time, participants raised concerns about overreliance on AI, ethical issues, and disparities in AI use. In particular, by tracing the entire project from the perspective of preservice teachers who were not yet proficient in using generative AI—namely, AI novices—the study revealed that initial feelings of being overwhelmed and repeated trial-and-error gradually gave way to strategic use and collaborative experiences, which in turn fostered positive perceptions of AI use in future early childhood education contexts. These findings suggest that preservice teacher education programs should provide step-by-step guidance that incorporates AI literacy and ethics, context-based scaffolding, and opportunities for peers to share experiences and reflections, and indicate the need for further verification through quantitative studies and comparisons between novice and experienced users.
한국어
본 연구의 목적은 예비유아교사의 AI 활용에 대한 인식과 변화를 탐색하고 유아교육에서의 AI 활용 가능성을 제시하는 데 있다. 서울 소재 B대학교 유아교육과 2학년 6명을 대상으로 AI 활용 동요 작곡 프로젝트 기반 학습(PBL)을 실시하고, 포토보이스 기법을 활용해 자료를 수집·분석하였다. 연구 결과, 참여자들은 초기에는 AI에 대한 낯설음과 불신을 보였으나 점차 편의성과 효율성을 체감하며 긍 정적 인식으로 전환되었다. 또한 AI 활용은 무임승차 현상을 줄이고 팀워크와 성취감을 높였으며, 유아교육 현장에서 맞춤형 지도와 교 사 보조 도구로서의 활용 가능성이 제기되었다. 그러나 과의존, 윤리적 문제, 활용 격차에 대한 우려도 함께 나타났다. 특히 생성형 AI 활용에 능숙하지 않은 예비유아교사, 즉 AI 초보 사용자의 시선에서 프로젝트 전 과정을 추적함으로써, 처음의 막막함과 시행착오가 점차 전략적 활용, 협업 경험을 통해 향후 유아교육현장에서의 긍정적 AI 활용 인식으로 전환되는 양상이 드러났다. 이러한 결과는 예 비유아교사 교육에서 AI 리터러시와 윤리 교육을 포함한 단계적 안내, 맥락에 기반한 스캐폴딩, 동료 간 경험 및 성찰 공유 기회 제공이 필요함을 시사하며, 향후 무경험자·유경험자 비교 및 양적 연구를 통한 추가 검증이 요구된다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
1. 프로젝트 학습 설계 및 실행
2. 연구 참여자
3. 자료수집 및 분석
Ⅲ. 연구 결과 및 해석
1. AI활용 프로젝트 과정에서 나타난 AI에 대한 인식
2. AI 활용 프로젝트 학습을 통한 연구참여자의 변화
3. 유아교육 현장에서의 AI 활용 가능성
Ⅳ. 논의 및 결론
참고문헌

저자

  • 고은현 [ Eun Hyeon Koh | 배화여자대학교 유아교육과 부교수 ]
  • 곽현주 [ Hyunjoo Kwak | 배화여자대학교 유아교육과 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 [Intelligent Software Education Research Institute]
  • 설립연도
    2022
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    우리 연구소는 컴퓨터 과학 교육이 강조되는 세계적 흐름속에서 소프트웨어융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축을 위해 '지능소프트웨어교육센터'를 설립하여 운영하여 왔고, 이후 한국연구재단의 인문사회연구소지원사업에 선정되면서 2022년 3월, 우리나라 인공지능 교육의 거점 연구소로서 '지능소프트웨어교육연구소'로 새롭게 기관 명칭을 변경하고 전문 연구 기관으로서의 위상을 공고히 하였습니다. 우리 연구소는 설립된 이후부터 지금까지 인공지능을 중심으로 하는 지능정보시대를 열어갈 인공지능 컴퓨팅 융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축에 기여하고 있으며, 주요 연구 분야로는 지능정보사회에서 갖춰야할 디지털 소양으로써의 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 소프트웨어와 인공지능 교육 연구, 유아부터 중장년층까지 평생교육차원의 인공지능 교육 연구, 지능정보격차 해소를 위한 정보배려계층 대상 인공지능 교육 연구, 윤리적으로 고려된 인공지능 교육으로 설계된 A!thics 교육 등의 인공지능 교육과 인공지능 기술과 응용 연구 등에 힘을 쏟고 있습니다. 또한 인문사회연구소 지원사업의 과제로 수준별 인공지능 컴퓨팅 교육을 위한 핵심 전략인 4P(Play, Problem solving, Product making, Project)전략에 기반하여 교육과정 개발과 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 CT-EL(Computational Thinking-Experienced Learning) 기반 교수학습 방법 연구, 교재개발 등을 진행하고 있습니다. 앞으로 지능소프트웨어교육연구소는 제주 지역의 유관기관과 협력하여 제주의 미래를 이끌어갈 지능소프트웨어융합을 위한 지역 인재 양성 모델을 만드는데 앞장 서고, 더 나아가 우리나라의 인공지능 교육을 이끌어가는 우리나라 대표 연구 기관으로 자리매김할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 감사합니다.

간행물

  • 간행물명
    지능정보융합과 미래교육 [Intelligent Information Convergence and Future Education]
  • 간기
    수시
  • eISSN
    2951-4762
  • 수록기간
    2022~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 370 DDC 370

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