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초록

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최근 조직 내 지식의 사일로 현상과 잦은 퇴사·이직은 지식 단절과 업무 공백을 야기하며 조직 성과를 위협하고 있다. 기존 인수인계 과정은 구성원 개인의 경험과 역량에 과도하게 의존하고 있으며, 파편화된 정보 관리 체계는 조직 지식의 지속 가능성을 저해하는 요인으 로 작용한다. 이에 본 연구는 AI Agent에 기반한 인수인계 서비스 설계를 제안한다. 본 연 구는 JD-R(Job Demand–Resource) 모델을 이론적 틀로 활용하여, AI Agent를 새로운 직무 자원(Job Resource)의 제공자로 규정한다. 구체적으로, AI Agent가 지식 표준화, 정보 접근 성 강화, 신속한 지원과 같은 직무 자원을 확대함으로써, 인수인계 과정에서 발생하는 업무 공백을 최소화하고 구성원의 몰입과 성과를 높일 수 있음을 밝히고자 한다. 이를 통해 본 연구는 AI 기반 지식관리 서비스가 조직 지식을 축적 가능한 자산으로 전환함으로써, 조직 의 생존과 경쟁력 확보를 위한 실질적 시사점을 제시한다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구
1. 직무요구-자원 모델(JD-R)
2. AI Agent 설계
Ⅲ. 연구 설계
3.1. 연구의 개념적 기반 및 목표
3.2. 연구 절차 및 방법
3.3. 연구 대상 및 설문 설계
Ⅳ. 분석 결과 (예상)
4.1. 인수자의 핵심 직무 요구 및 필요 자원
4.2. 인수자 지원 AI 에이전트 설계
4.3. AHP 분석을 통한 기능 우선순위
Ⅴ. 결론 및 시사점 (예상)
참고문헌

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저자

• 박주영 [ 서강대학교 일반대학원 경영학과 석사과정생 ] 주저자
• 정민수 [ 서강대학교 일반대학원 경영학과 석사과정생 ] 교신저자
• 이상근 [ 서강대학교 경영학부 교수 ]

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2025

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658