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The Role of Extreme and Deceptive Reviews in Online Hospitality : YouTube Evidence
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- 통권
- 2025 한국겨영정보학회 추계학슬대회 (2025.10)바로가기
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- 페이지
- pp.361-365
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A476052
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원문정보
초록
- 영어
- This study aims to identify and filter extreme and fake hotel reviews on the YouTube platform using machine learning and natural language processing (NLP) techniques. As social media increasingly influences consumer decisions, user-generated reviews have become a key factor in online marketplace credibility. However, review manipulation and fake reviews threaten platform trust. This research contributes to enhancing review authenticity and supporting rational consumer decisions.
목차
Abstract
Introduction
Theoretical Background
Detection of Manipulated Reviews
Identification of Extreme and Manipulated Reviews
Research Methodology
Research Process
Data Collection and Preprocessing
Research Results
Detection of Manipulated Reviews Based on VADER and SVM
Topic Modeling
Results
Discussion and Findings
Implications and Future Research Directions
References
키워드
Fake reviews YouTube Word2vec Sentiment classification Latent Dirichlet Allocation저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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