Dense검색과 LLM기반 개체명 인식을 활용한 비지도 기계번역 추론 성능 향상
Improving Unsupervised MT Inference with Dense Retrieval and LLM-based NER
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- 발행기관
- 한국경영정보학회 바로가기
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- 간행물
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한국경영정보학회 정기 학술대회
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- 통권
- 2025 한국겨영정보학회 추계학슬대회 (2025.10)바로가기
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- 페이지
- pp.304-307
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- 저자
- 김호경, 김건우, 최근호
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A476045
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원문정보
목차
1. 연구 목적
2. 밀집 검색(Dense retrieval)을 이용한 번역 메모리 정보 추출
3. LLM기반 개체명 인식(NER)을 이용한 번역 사전 지식 정보 구축
4. 특정 분야 데이터에 기술 적용 및 번역 결과 비교(예시)
5. 시사점
저자
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김호경 [ 국립한밭대학교 일반대학원 경영학과 MIS전공 ]
주저자
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김건우 [ 국립한밭대학교 융합경영학과 ]
공저작
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최근호 [ 국립한밭대학교 융합경영학과 ]
교신저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
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한국경영정보학회
[The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
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한국경영정보학회 정기 학술대회
[KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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