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CHB-MIT 데이터셋 기반 뇌전증 발작 예측을 위한 하이브리드 딥러닝 모델 연구

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2025 한국겨영정보학회 추계학슬대회 (2025.10)바로가기
  • 페이지
    pp.67-73
  • 저자
    송정아, 최근호, 김건우
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A476011

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원문정보

목차

1. 연구 배경 및 목적
2. 연구 모델
3. 데이터 및 실험
4. 결과 및 향후 연구 계획

키워드

Electroencephalograph (EEG) CBAM Self-Attention Epilepsy Seizure CHB-MIT

저자

  • 송정아 [ 국립한밭대학교 ]
  • 최근호 [ 국립한밭대학교 ]
  • 김건우 [ 국립한밭대학교 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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