AI 음악 생성기 사운드로우(Soundraw)를 활용한 음악 창작 수업의 효과에 관한 질적 연구
Qualitative Study on the Effectiveness of Music Creation Classes Using AI Music Generator Soundraw
This study examined the effects of an eight-period music composition class utilizing the AI music generator Soundraw on students and explored effective ways to utilize AI music generators. The research method employed a grounded theory approach within qualitative research, employing data collection, concept extraction, categorization, and structured coding. The analysis revealed that music composition classes utilizing the AI music generator had the following positive effects on students. First, the program impacted not only students' inner and emotional well-being but also their overall lives. Specifically, it enhanced students' interest and enthusiasm for music learning. Second, it fostered students' creativity, self-efficacy, and positive perceptions of AI tools. Third, the use of AI music tools in music composition classes fostered students' ability to confidently and proactively participate in the rapidly changing AI environment. This study suggests the need to expand the use of AI tools in classes, strengthen teacher research and educational infrastructure, and provide education on AI ethics and copyright.
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본 연구는 AI 음악 생성기 사운드로우(Soundraw)를 활용한 8차시의 음악 창작 수업이 학생들에게 미치는 효과를 살펴보고, AI 음악 생성기의 효과적인 활용 방안을 모색하였다. 연구 방법은 질적 연구 중 근거이론 방법으로 자료 수집과 개념 추출 및 범주화 과정을 거쳐 구조화하는 코딩의 과정을 택해 연구를 수행하였다. 분석 결과 AI 음악 생성기를 활용한 음악 창작 수업은 학생들에게 다음과 같은 긍정적인 영향이 있음을 확인할 수 있었다. 첫째, 학생들의 내면과 정서적인 부분뿐만 아니라 생활 전반에 걸쳐 영향을 미치고 있음을 확인할 수 있었다. 특히 학생들의 음악 학습에 대한 관심과 흥미가 향상되었다. 둘째, 학생들의 창의성 신장, 자기효능감 확대, AI 도구에 대한 긍정적 인식을 확장 시킬 수 있음을 확인하였다. 셋째, 음악 창작 수업에 AI 음악 도구를 활용함으로써 급변하는 AI 환경에 학생들이 자신감을 가지고 주도적으로 참여할 수 있는 능력을 길러줄 수 있음을 확인하였다. 본 연구를 통해 AI 도구 활용 수업의 확대와 교사 연구 및 교육인프라 강화 및 AI 윤리교육과 저작권교육이 필요함을 제언한다.
목차
요약 Abstract Ⅰ. 서론 1.1 연구의 필요성 및 목적 1.2 연구 문제 Ⅱ. 이론적 배경 2.1 인공지능(AI)과 음악교육 2.2 AI 음악 생성기를 활용한 선행 연구 2.3 질적 연구 Ⅲ. 연구 방법 3.1 연구 대상 및 기간 3.2 연구 절차 3.3 교수·학습 계획 설계 3.4 자료 수집 및 분석 방법 Ⅳ. 연구 결과 4.1 개방 코딩: 근거자료의 범주화 4.2 축 코딩(Axial Coding) : 범주와 하위범주의 연결 4.3 선택 코딩(selective coding): 범주의통합과 정교화 Ⅴ. 결론 및 제언 REFERENCES
키워드
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저자
박은승 [ Eun-Seung Park | 부산교육대학교부설초등학교 교사 ]
Corresponding Author
Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.
간행물
간행물명
차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]