The integration of Artificial Intelligence (AI) in the healthcare sector represents a major transformation that raises complex issues concerning the technical, organizational, and relational dimensions of the profession. This contribution analyzes the key success factors and obstacles to the implementation of AI in healthcare facilities, adopting a holistic perspective that emphasizes communicational and interprofessional dynamics. Through an analysis of recent literature, we identify promising approaches and necessary conditions for successful AI integration, while preserving the quality of caregiver-patient relationships and interactions among professionals. Our analysis reveals that successful implementation relies on a balanced combination of leadership, end-user training, support for teams in modifying their daily work, and ethical governance. The central role of communication in this transformation process is emphasized, both in change management and in the adaptation of professional practices. We propose recommendations that integrate these different dimensions to guide the development and implementation of AI projects in healthcare, focusing on preserving and enriching human relationships within healthcare organizations.
목차
Abstract 1. Introduction 2. State of the Art and Conceptual Framework 2.1 AI in Healthcare: Definition and Communicational Scope 2.2 Impact on Quality of Care and Professional Interactions 2.3 Integration Models and Professional Dynamics 2.4 Theoretical Framework for Implementation 3. Analysis of Barriers to AI Adoption 3.1 Barriers Related to Skills and Training 3.2 Psychological and Professional Resistances 3.3 Organizational and Structural Challenges 3.4 Ethical and Regulatory Issues 3.5 Technical and Infrastructural Constraints 3.6 Interoperability and Integration Issues 4. Key Success Factors for AI Implementation 4.1 Leadership and Integrated Governance 4.2 Training and Development of Collective Skills 4.3 Human-Centered Design and Continuous Evaluation 5. Recommendations for Successful Implementation 5.1 Establish a Robust Methodological Framework 5.2 Develop a Stakeholder Support Strategy 5.3 Implement a System of Continuous Evaluation and Improvement 6. Conclusion References
키워드
Artificial IntelligenceHealthcareInterprofessional CommunicationCaregiver-Patient RelationshipsImplementationHuman-Centered ApproachChange ManagementLeadershipMedical EthicsQuality of Care
저자
Emmanuel Carré [ Excelia Communication School, France ]
Corresponding author
Marjorie Garofalo [ Diretion des Services Numériques, France ]
고려대학교 응용문화연구소 [Center for Applied Cultural Sciences]
설립연도
2005
분야
인문학>기타인문학
소개
비트와 컴퓨터에 기초한 현대 테크놀로지와 미디어는 문화, 사회, 경제, 정치, 교육 등 전 방면에 걸쳐서 급격한 문명사적 변형을 동반하고 있다. 고려대학교 응용 문화 연구소는 이 같은 문화적 흐름에 부응하기 위해서 인문학, 과학, 예술, 테크놀로지 등을 아우르면서 새로운 대학 교육과 연구의 전범을 마련하고자 한다.
본 연구소는 미디어, 예술, 현대 문화, 디지털 영상문화등과 관련된 다양한 이론, 비평, 역사에 대한 연구를 진행시킴은 물론, 단순한 학술적 논의와 사변적 연구 차원에서 머무르지 않고, 작게는 고대의 문화 기획을 도와주면서 더 넓게는 다양한 예술 문화 기획 전시, 미디어 비평 및 교육 등에 대한 기획 등을 추진하고 있다.
아울러 본 연구소의 중요한 기능은 한국의 문화 지형도를 읽기 위한 연속적 노력의 경주이며, 그 같은 노력의 일환으로 미디어, 문화, 예술 분야에서 두각을 나타내는 전공자 또는 석학 등을 초빙하여 학내 구성원들에게 그 분들의 생각을 전달하는 기회를 마련, 타교 또는 외국의 연구소와 공동 연구 등을 수행하고 있다.
요컨대 응용 문화 연구소는 인문학, 사회과학, 컴퓨터 과학, 정보 테크놀로지, 경영학, 정치학 전공자들이 다 함께 참여하여 지적 향연을 벌일 수 있는 상생적 문화의 장을 마련하고자 한다.