AI 골프 코칭 시스템 도입의 문제점과 개선 방안에 관한 탐색적 연구
An Exploratory Study on the Challenges and Improvement Strategies for Implementing AI-Based Golf Coaching Systems
[Purpose] This study aims to empirically analyze the specific challenges encountered during the implementation of AI coaching systems in the Korean golf industry and to explore practical strategies for their improvement. [Methodology] A literature review and two rounds of in-depth interviews with six professional golf coaches were conducted to examine the current state of AI coaching systems and identify practical challenges in their adoption. [Results] The findings revealed several key issues, including inadequate infrastructure, the lack of structured training programs, and concerns regarding the reliability of data interpretation. Notably, high implementation costs and difficulties in maintenance at small- and medium-sized training facilities, limited technological proficiency, and trust issues between coaches and trainees regarding AI data usage were identified as major obstacles. [Conclusion] Successful implementation of AI coaching systems requires structured infrastructure, specialized training, and strengthened trust between coaches and trainees. This study provides insights for the sustainable integration of AI in the Korean golf industry.
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[목적] 본 연구는 국내 골프 산업을 중심으로 AI 코칭 시스템 도입 과정에서 나타나는 구체적인 문제점과 이를 개선 하기 위한 방안을 탐색적으로 분석하는 데 목적이 있다. [방법] 결과 도출을 위해 문헌 고찰을 실시하고 난 후 AI 코 칭 시스템의 기술적 배경과 현황을 파악하였다. 현재 골프 코칭 현장에서 활동 중인 현직 코치 6명을 대상으로 2회 에 걸친 심층 면접을 시행하였으며 AI 코칭 시스템 도입의 문제점과 현장의 요구를 함께 수집하였다. [결과] 도출된 결과를 살펴보면 AI 코칭 시스템 도입 시 시스템에 대한 인프라 부족, 교육 프로그램 미비, 데이터 해석의 신뢰성 문 제 등이 주요한 문제점으로 나타났다. 특히, 높은 도입 비용과 유지·보수 어려움, AI 기술 활용 역량 부족, AI 데이 터 활용에 대한 코치와 교육생 간 신뢰 문제 등이 확인되었다. [결론] AI 코칭 시스템의 효과적 도입과 운영을 위해서 는 체계적 인프라 구축, 전문적 교육 프로그램 개발, AI와 인간 코치 간 역할 분담 및 신뢰 강화가 필수적이다. 이를 위해 정책적 지원과 민간 협력 모델 마련, 교육 과정 개편 및 사용자 맞춤형 피드백 체계 구축이 요구된다. 본 연구 는 국내 골프 산업에서 AI 코칭 시스템의 지속 가능한 발전과 현장 적용 가능성을 제고하는 데 기여할 것으로 기대 된다.
목차
초록 Abstract 서론 1. 연구의 필요성 이론적배경 1. 생성형 AI 2. AI 코칭 시스템 연구방법 1. 연구절차 2. 자료수집 연구결과 1. AI 코칭 시스템 인프라 부족 2. AI 교육 프로그램 미비 3. 상호 신뢰성 문제 논의 결론 및 제언 참고문헌