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초록

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본 발표는 기후변화, 식량안보 위기, 산업 구조 변화 등 급변하는 농업 환경 속에서 종자산업의 혁신이 절실함을 강조한다. 기존 전통 육종은 장기간과 대규모 자원이 소요된다는 한계를 지니고 있으며, 이를 극복하기 위해서는 디지털 기술, 인공지능, 빅데이터, 유전체학 및 차세대 표현형 분석 도구의 결합이 필수적이다. 이러한 기술들을 통합 해 육종 운영 효율을 높이고, 육종 주기를 단축하며, 유전적 향상을 가속화하는 디지털 육종 프레임워크를 제시한다. 첫째, 다양한 육종 현장에서 생성되는 유전체표현형환경 데이터를 통합 관리하는 표준화검증 체계 구축이 핵 심이다. 이를 통해 데이터 품질을 보장하고 분석 신뢰성을 높일 수 있다. 나아가 인공지능과 머신러닝 기법을 활용해 대규모 데이터를 학습시킴으로써 유망 유전자 조합과 형질을 신속하게 도출하고, 기존 통계 기반 방법보다 높은 예 측력을 확보한다. 둘째, 운영 과학의 개념을 육종에 접목해 자원 투입의 최적화, 연구 프로세스의 합리화, 인력과 예산 배분 의효율화를 달성한다. 이는 단순한 기술 도입이 아닌, 연구조직의 지속 가능성과 산업 전반의 경쟁력 제고를 뒷받침하는 관리적 기반을 마련한다는 데 의미가 있다. 셋째, 디지털 트윈과 같은 시뮬레이션 기술을 활용해 가상 환경에서 유전자ㆍ환경 상호작용을 평가함으로써 불필 요한 실험을 줄이고 신속한 의사결정을 가능하게 한다. 이는 기후변화 등 불확실성이 높은 미래 농업에 대응할 수 있는 유연성을 제공한다. 넷째, 산ㆍ학ㆍ연ㆍ관 협력을 통한 개방형 혁신 생태계 조성이 필요하다. 공공 연구기관의 기초 연구, 민간기업의 응용 개발, 학계의 전문 지식, 정부의 정책적 지원이 결합될 때 종자산업 혁신은 실질적 성과로 이어질 수 있다.

목차

요약
Executive summary
Overview of a breeding program
Variety development pipeline
Where is innovation happening in breeding?
Key decisions across breding stages
Optimal plan to develop the variety
Multidimensional views on breeding innovation
Innovation in breeding operation
Innovation in data collection
Innovation in alalytics tools
Innovation in data menagement
Digital breeding
Optimize resources to maximize genetic gain
우리농UP 프로젝트
디지털 육종

저자

• 유주경 [ 충북대학교 교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  종자과학과 산업: 한국종자연구회지 [Journal of the Korean socity for Seed Science & Industry]

• 간기

  계간

• pISSN

  2384-9598

• 수록기간

  2004~2026

• 십진분류

  KDC 523 DDC 630