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Awareness Study on SNS Restaurant Advertising Using Big Data - Focusing on False and exaggeration Advertising

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence 바로가기
  • 통권
    Volume 14 Number 3 (2025.09)바로가기
  • 페이지
    pp.344-351
  • 저자
    Jin Zhen, Gi-Hwan Ryu, Dong-Yeon Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A474341

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In the modern foodservice industry, SNS has become a key marketing channel shaping consumer perceptions through user-generated content and advertising. Yet the rapid growth of food-related ads raises concerns over false and exaggerated claims, requiring objective analysis of consumer awareness. This study analyzes perceptions of misleading SNS foodservice advertising using big data collected with the keyword set “SNS + foodservice + advertisement.” Keyword network and CONCOR analysis revealed semantic clusters of advertising-related terms, while sentiment analysis showed that 83% of responses were positive (“good feeling,” “interest,” “joy”) and 17% were negative (“disgust,” “anger,” “fear”), reflecting both engagement and distrust. The findings indicate that SNS foodservice advertising should move beyond simple information delivery to ensure consistency between consumer experience and brand communication. Unlike prior qualitative approaches, this study provides an empirical perspective by integrating data-driven structural and emotional analysis. Future research should compare different platforms and refine sentiment methods, while policy measures are needed to strengthen transparency and accountability in SNS advertising.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Research Background
2.1 Big Data
2.2 SNS Foodservice Advertising
2.3 False and Exaggerated Advertising
3. Research Method
3.1 Research Target and Scope
3.2 Analysis Method
4. Analysis Result
5. Conclusion
References

키워드

big data SNS advertising false and exaggeration advertising.

저자

  • Jin Zhen [ Ph. D. student, Department of Immersive Content Convergence, Graduate School, Kwangwoon University, Seoul, Korea ]
  • Gi-Hwan Ryu [ Professor, Department of Tourism and Food Industry, Graduate School of Smart Convergence, Kwangwoon University, Seoul, Korea ]
  • Dong-Yeon Lee [ ***Master D. Student, Department of Tourism and Food Industry, Graduate School of Smart Convergence, Kwangwoon University, Seoul, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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