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Assumptions on Core Competencies in AI Education : A Comparative Policy Analysis of South Korea and Japan

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence 바로가기
  • 통권
    Volume 14 Number 3 (2025.09)바로가기
  • 페이지
    pp.306-315
  • 저자
    Shin-hye, Heo
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A474337

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This study analyzes AI education policies in South Korea and Japan between 2017 and 2024, a period when the necessity of AI education gained increasing prominence. Both countries recognize AI education as strategically important, yet their policies diverge in underlying assumptions, orientations, and implementation trajectories. South Korea advances a strategy-driven, technology-oriented approach, positioning AI education as an instrument for economic growth and global competitiveness through sequential reforms such as national roadmaps, curriculum revisions, and digital textbooks. In contrast, Japan pursues a vision-driven, holistic trajectory under the framework of Society 5.0, embedding AI education within a broader ethical and socially oriented context. These contrasting assumptions shape how each country defines core competencies, structures curricula, and conceptualizes the role of AI in society. South Korea emphasizes technical skills such as coding, AI literacy, and data science, whereas Japan foregrounds social and ethical dimensions, including digital citizenship and the early integration of AI ethics. Taken together, the findings underscore the need for AI education policies that balance technical, cognitive, social, and ethical competencies. Ultimately, this comparative analysis contributes to the policy discourse of AI education by demonstrating how distinct national approaches can offer complementary insights for future-oriented AI education strategies.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Literature Review
3. Methodology
3.1 Data Collection
3.2 Data Analysis
3.3 Limitations of the Study
4. Results and Implications
4.1 Trends and Strategies of AI Education Policies in South Korea and Japan
4.2 Assumed Core Competencies in AI Education Policies: South Korea and Japan
4.3 Implications
5. Conclusions
Acknowledgement
References

키워드

Artificial Intelligence in education core competency policy assumption comparative education South Korea Japan

저자

  • Shin-hye, Heo [ Professor, Department of History Education, Hannam University, South Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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