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생성형 인공지능 제품 ChatGPT 사용의도에 관한 연구 : 기술준비수용모델의 적용
A Study of Intention to Use ChatGPT : An Application of Technology Readiness and Acceptance Model

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  • 발행기관
    혁신클러스터학회 바로가기
  • 간행물
    혁신클러스터연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제16권 제1호 통권 제21호 (2025.02)바로가기
  • 페이지
    pp.58-74
  • 저자
    이청림, 김우양, 이왕우
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A474256

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원문정보

초록

영어
This study aims to examine the intention to use ChatGPT, a generative artificial intelligence (AI) tool, by applying the Technology Readiness and Acceptance Model (TRAM). This study employs structural equation modeling to investigate the mediating effect of perceived usefulness of ChatGPT within the TRAM framework. The survey was conducted from September 9 to September 20, 2024, with 320 consumers nationwide who used ChatGPT, of which 314 responses were valid. The results reveal that both optimism and consumer innovativeness exert a significant influence on perceived usefulness, which in turn affects the intention to use ChatGPT. Moreover, perceived usefulness plays a pivotal role in fostering the intention to use ChatGPT. Among them, the mediating effect of optimism was greater than the mediating effect of consumer innovation. The findings suggest that the TRAM framework offers a robust theoretical foundation for understanding the intention to adopt a new product of generative AI. In practice, employing a TRAM framework enhances the predictability of a new product by gaining insights into highly innovative consumers at the early stages of a new product introduction, particularly in the context of generative AI products.
한국어
본 연구는 기술준비수용모델을 적용하여 생성형인공지능 ChatGPT 사용의도를 조사 하였다. 본 연구는 구조방정식 모델링을 통해 ChatGPT의 지각된 유용성이 사용의도에 미치는 매개효과를 분석하였다. 조사대상은 2024년 9월9일부터 9월20일까지 전국에 서 ChatGPT를 사용해본 소비자 320명이고 그 중 유효한 314부로 분석하였다. 조사결 과 낙관성과 소비자 혁신성은 모두 지각된 유용성에 큰 영향을 미치고 ChatGPT의 사 용의도에도 영향을 미친다. 따라서 지각된 유용성은 ChatGPT사용의도를 매개하는데 중요한 역할을 하고 그 중 낙관성의 매개효과가 소비자 혁신성의 매개효과보다 큰 것 으로 나타났다. 연구결과 TRAM은 생성형인공지능제품의 채택의도를 이해하는데 이론 적 기반을 제공한다. TRAM을 사용하면 생성형인공지능제품에 관해 신제품 출시 초기 단계에서 매우 혁신적인 소비자에 대한 통찰력을 얻어 신제품의 예측 가능성을 향상 시킨다.

목차

국문요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 가설설정
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 실증 분석
Ⅴ. 결론 및 한계점
참고 문헌

키워드

ChatGPT 생성형 인공지능 TRAM 사용의도 ChatGPT Generative AI Technology Readiness and Acceptance Model (TRAM) Intention to Use

저자

  • 이청림 [ QingLin Li | 호남대학교 경영학과 조교수 ] 주저자
  • 김우양 [ WooYang Kim | 미네소타주립대학교 교수 ] 공저자
  • 이왕우 [ WangWoo Lee | 유나이티드앤코(주)/서울벤처대학교 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    혁신클러스터학회 [International Society for Innovation Cluster]
  • 설립연도
    2007
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    혁신클러스터 학회는 한국유일의 대덕연구개발특구가 탄생한 바, 혁신클러스터에 대한 이론적 연구와 정책개발에 대한 활발한 논의가 필요한 시점에서 학자, 정책전문가, 이해관계자 등이 네트워크를 구축함으로써 연구와 논의를 활발히 전개하는 장(場)을 만들고자 합니다. 혁신클러스터학회는 혁신적인 그룹들 간의 상호 소통을 통해 시너지 극대화를 목표로 하고 있습니다. "혁신에 혁신을 더하고 상호협력을 통해 시너지의 극대화"를 모토로 움직입니다.

간행물

  • 간행물명
    혁신클러스터연구 [Journal of Innovation Cluster]
  • 간기
    반년간
  • pISSN
    2092-5816
  • eISSN
    2765-6020
  • 수록기간
    2008~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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