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SESSION B-6 : 운전자 행태
유형별 사고 예측 모델과 LLM 에이전트를 결합한 능동적 운전자 위험 정보 시스템 연구
A Study on an Active Driver Risk Information System Combining a Type-Specific Accident Prediction Model and an LLM Agent
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- 발행기관
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- 간행물
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- 통권
- 한국ITS학회 2025년도 추계학술대회 (2025.10)바로가기
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- 페이지
- pp.326-330
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A474156
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원문정보
목차
ABSTRACT
Ⅰ. 연구 개요
1. 연구 배경
2. 연구 목표
Ⅱ. 방법론
1. 데이터 통합 및 피처 엔지니어링
2. 포아송 회귀
3. 경험적 베이즈 축소를 통한 모델 안정화
4. LLM 에이전트를 이용한 운전자 조언 생성
Ⅲ. 연구 결과
1. 위험 예측 모델의 정량적 성능
2. 생성된 조언의 정성적 분석
Ⅳ. 결론
ACKNOWLEDGEMENTS
참고문헌
키워드
Large Language Model Poisson Regression Spatio-temporal Analysis저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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