SESSION B-4 : 인지
보행자 머리와 몸 회적각 시계열 분석 기반 횡단 의사 추정
Pedestrian Crossing Intention Estimation Based on Time Series Analysis of Head and Body Rotation Angles
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- 발행기관
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- 간행물
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- 통권
- 한국ITS학회 2025년도 추계학술대회 (2025.10)바로가기
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- 페이지
- pp.273-280
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A474149
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원문정보
목차
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Work
1. Deep Learning for Pedestrian Behavioral Analysis
2. LSTM and BiLSTM Architectures for Time Series Analysis
3. Pedestrian Intention Prediction and Sequence Modeling
4. Multi-Object Tracking for Temporal Sequence Construction
Ⅲ. Methodology
1. Pedestrian Head and Body Detection
2. Multi-Object Tracking for Temporal Sequence Construction
3. Orientation Classification for Discrete Angle Representation
Ⅳ. Experimental Results
1. Dataset Characteristics and Training Infrastructure
2. Detection and Tracking Performance for BiLSTM Input Quality
3. Observation Window Optimization and BiLSTM Performance Analysis
4. BiLSTM Architecture Performance Analysis
5. Final System Performance
Ⅴ. Discussion and Anaylsis
1. BiLSTM Architecture Advantages
2. Performance Analysis and Validation
Ⅵ. Conclusion
ACKNOWLEDGEMENTS
Reference
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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