Earticle

초록

영어

The purpose of this study is to derive major topics of the future sports industry by analyzing big data on the original news data that combines sports-science and technology keywords to derive the frequency of news appearances and topic modeling major science and technology combined with the sports industry. This study collected original data that included ‘sports’ or ‘the International Olympic Committee (IOC) and ’all sports registered with the Korean Sports Council’ for 10 years (2013-2023) and used high-tech terms related to ‘science and technology’. Keyword frequency was checked, topics were extracted and visualized through text mining, topic modeling, and social network analysis. As a result of the analysis of keywords for sports-science technology news articles, if science and technology keywords such as ‘VR’, ‘robot’, ‘data’, and ‘game’ were derived with the highest frequency, they were grouped into a total of 19 Topics. Four conclusions were drawn as a result of this study.

한국어

본 연구의 목적은 스포츠와 과학기술 키워드를 결합한 원문 뉴스 데이터를 빅데이터 분석하여 미래 스포츠 산업의 주요 주제를 도출하는 데 있다. 이를 위해 최근 10년간(2013~2023) ‘스포츠’ 또는 ‘국제올림픽위원회(IOC)’, 그리고 ‘대 한체육회에 등록된 전 종목’을 포함하는 원문 데이터를 수집하고, ‘과학기술’과 관련된 첨단기술 용어를 함께 분석 대상으 로 하였다. 수집된 데이터에 대해 키워드 빈도 분석을 실시하고, 텍스트 마이닝, 토픽모델링, 사회연결망분석(SNA)을 활용하여 주요 주제를 추출하고 시각화하였다. 분석 결과, ‘VR’, ‘로봇’, ‘데이터’, ‘게임’과 같은 과학기술 관련 키워드가 높은 빈도로 도출되었으며, 이를 기반으로 총 19개의 토픽으로 그룹화하였다. 본 연구의 최종 분석 결과를 통해 미래 스포 츠 산업 발전 방향과 관련된 네 가지 결론을 도출하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
1. 스포츠-과학 기술 키워드 빈도 분석
2. 토픽모델링 및 소셜 네트워크 분석
Ⅲ. 연구 결과
1. 스포츠-과학 기술 키워드 빈도 분석 결과
2. 토픽모델링 및 소셜 네트워크 분석 결과
Ⅳ. 논의
1. 스포츠-과학 기술 키워드 분석 논의
2. 토픽 구성 논의
3. 토픽 모델링에 의한 시사점 도출
Ⅴ. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 유재구 [ Yu, Jae-Gu | 중앙대학교, 교수 ]
• 강인기 [ Kang, In-Gi | 중앙대학교, 박사수료 ]
• 신봉희 [ Shin Bong Hee | 한양대학교, 교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국스포츠학회지 [The Korea Journal of Sport]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-3250

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 692 DDC 796