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초록

영어

This study aims to examine differences in university students’ beliefs about generative AI, perceptions of GAI education, and AI digital competency based on their gender, academic year, academic discipline, and experience with generative AI. The participants in this study were 235 undergraduate students enrolled at University A in the Chungcheong region. The data were analyzed using SPSS 23.0 throughindependent samples t-tests and one-way ANOVA. When significant differences were identified, Scheffé post hoc tests were performed. The main findings of the study are as follows. First, there was no statistically significant difference in beliefs about generative AI according to gender. However, statistically significant differences were found in certain subcomponents of perceptions of GAI education and AI digital competency, with male students reporting higher levels than female students. Second, while no significant differences were found in generative AI beliefs or AI digital competency across academic years, perceptions of GAI education were significantly higher among fourth-year students compared to first-year students. Third, statistically significant differences were found in generative AI beliefs, perceptions of GAI education, and AI digital competency according to academic discipline. Students in science and engineering disciplines generally demonstrated more positive attitudes and higher levels of self-assessed competency compared to those in the humanities and social sciences. Fourth, students with prior experience using generative AI reported higher levels of perception of GAI education and AI digital competency, and these differences were statistically significant. Fifth, positive correlations were found among all the variables examined in the study. Based on the findings of this study, strategies to enhance the utilization of generative AI and improve AI digital competency in higher education were proposed.

한국어

본 연구는 대학생의 성별, 학년, 단과계열, 생성형 AI 사용경험을 중심으로 생성형 AI에 대한 신념 및 교 육 인식, AI 디지털 역량 차이를 알아보는 데 목적이 있다. 연구대상은 충청권역 A대학교 재학생 235명이다. SPSS 23.0 프로그램을 활용하여 독립표본 t 검정과 일원분산분석으로 확인하였고, 유의한 차이가 나타난 경우에 는 Scheffé 사후검증하였다. 주요 연구결과는 첫째, 성별에 따라 생성형 AI 신념은 통계적으로 유의미한 차이가 나타나지 않았다. 반면, 생성형 AI 교육 인식과 AI 디지털 역량 일부 하위요인에서 통계적으로 유의미한 차이가 확인되었고, 남학생이 여학생 보다 더 높은 수준임이 나타났다. 둘째, 학년에 따라 생성형 AI 신념과 AI 디지털 역량에는 차이가 나타나지 않은 반면, 생성형 AI 교육 인식에서는 1학년에 비해 4학년의 인식 수준이 통계적으로 높은 것으로 나타났다. 셋째, 단과계열에 따라 생성형 AI에 대한 신념 및 교육 인식, AI 디지털 역량에서 통계적 으로 유의한 차이가 나타났으며, 자연공학계열 학생들이 인문사회계열 학생들보다 전반적으로 더 긍정적인 태도와 높은 수준의 자기평가를 보였다. 넷째, 생성형 AI 사용경험에 따라 생성형 AI 교육 인식과 AI 디지털 역량에서 생성형 AI 사용경험이 있는 대학생들이 높았고, 통계적으로 유의미한 차이가 나타났다. 다섯째, 모든 연구변인들 간 정적 상관관계가 나타났다. 본 연구결과를 바탕으로 고등교육에서 생성형 AI 활용과 AI 디지털 역량을 향상시 킬 수 있는 방안을 제시하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1 대학생에게 생성형 AI와 AI 디지털 역량
2.2 성별, 학년, 단과계열, 생성형 AI 사용경험에 따른 생성형 AI와 AI 디지털 역량
Ⅲ. 연구방법
3.1 연구대상
3.2 연구도구
3.3 연구절차
3.4 분석방법
Ⅳ. 연구결과
4.1 성별에 따른 생성형 AI에 대한 신념 및 교육 인식, AI 디지털 역량 차이
4.2 학년에 따른 생성형 AI에 대한 신념 및 교육 인식, AI 디지털 역량 차이
4.3 단과계열에 따른 생성형 AI에 대한 신념 및 교육 인식, AI 디지털 역량 차이
4.4 생성형 AI 사용경험에 따른 생성형 AI에대한 신념 및 교육 인식, AI 디지털 역량차이
4.5 생성형 AI에 대한 신념 및 교육 인식, AI 디지털 역량 간의 관계
Ⅴ. 논의 및 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 백우진 [ Woojin Paik | 건국대학교 글로컬캠퍼스 컴퓨터공학과 교수 ]
• 이정환 [ Jeong-Whan Lee | 건국대학교 글로컬캠퍼스 바이오메디컬공학과 교수 ]
• 심현준 [ Hyeon Jun Sim | 건국대학교 글로컬캠퍼스 바이오메디컬공학과 조교수 ]
• 조혜영 [ Hyeyoung Jo | 건국대학교 글로컬캠퍼스 유아교육과 조교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]

• 간기

  월간

• pISSN

  2508-8270

• 수록기간

  2017~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 506 DDC 606