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Research Article
국내외 중등 지리교육에서 감수성 함양을 위한 AI 기반 교육 연구 동향
Trends in AI-Based Educology for Fostering Sensitivity in Secondary Geography Education : Domestic and International Perspectives
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- 발행기관
- 한국인공지능교육학회 바로가기
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- 간행물
- 인공지능연구 논문지 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- Vol.6 No.2 (2025.08)바로가기
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- 페이지
- pp.59-79
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A473159
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원문정보
초록
- 영어
- This study examines the potential of AI-based pedagogy in fostering sensitivity within secondary geography education and explores AI's impact on developing geographical sensitivity. It focuses on elements such as sense of place, environmental sensitivity, and empathy, discussing AI applications that enhance these aspects. Based on academic publications from 2015 to 2025, the research compares AI-based education trends across different periods and countries, analyzing AI's contribution to sensitivity in geography education. The study presents AI applications like personalized learning, VR-based environments, and emotion analysis, and highlights differences in their implementation globally. It concludes by emphasizing the need for AI-based pedagogical models for fostering sensitivity and providing recommendations for deeper integration of AI in geography education.
- 한국어
- 본 연구는 중등 지리교육에서 감수성 함양을 위한 AI 기반 교수·학습의 현황과 가능성을 분석하고, AI 기술이 지리교육학적 감수 성의 함양에 미치는 영향을 탐구한다. 특히, 장소감, 장소애착이라는 지리교육학적 감수성 요소에 주목하여 AI 활용 유형을 중심으 로 논의한다. 본 연구는 국내외에서 발표된 2015년부터 2025년까지의 학술 자료를 바탕으로 시기별 및 국가별 연구 동향을 비교하 고, 각 시기에 따른 연구 사례를 통해 AI가 지리교육에서 감수성 함양에 기여한 바를 분석하였다. 또한, AI가 학습자의 감수성을 향 상시키는 데 있어 맞춤형 학습, 시뮬레이션 및 VR 기반 학습 환경, 감정 분석 등 다양한 교육적 활용 방법을 제시하며, 각 국가에서 의 적용 방식 차이를 논의하였다. 향후 연구에서는 감수성 함양을 위한 AI 기반 교수·학습 모델의 개발 필요성과, AI와 지리교육의 연계 심화를 위한 방안을 제시한다.
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
1. 연구 배경
2. 연구 목적 및 필요성
3. 연구 범위 및 방법
II. 이론적 배경
1. ‘감수성’의 개념에 대한 정의
2. AI의 교육적 활용 유형
3. 지리교육에서 감수성 함양의 의미
III. 연구 동향 분석
1. 국내 연구 동향
2. 해외 연구 동향
3. 국내외 비교
IV. AI 활용 유형별 사례 분석
1. 교육학적 감수성 중심 사례
2. 교육심리학적 감수성 중심 사례
3. 지리교육학적 감수성 중심 사례
V. 논의
1. 논의의 목적과 범위
2. 감수성 함양을 위한 AI 기반 지리교육의 주요 쟁점 네 가지
3. 종합적 시사점과 향후 연구 방향
VI. 결론 및 제언
1. 연구 요약
2. 정책·교육 현장 적용 제언
3. 향후 연구 방향
References
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국인공지능교육학회 [Korean Association of Artificial Intelligence Education]
- 설립연도
- 2019
- 분야
- 사회과학>교육학
- 소개
- 인공지능 기반의 융합 사회의 도래로 사회 전반에서 인공지능의 소양과 역량에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 알파고 이후 인공지능은 우리 생활의 일부가 되고 있고 인공지능 기술이 융합 산업의 핵심으로 대두되었습니다. 인공지능기술이 다른 분야를 만났을 때 창출되는 가치는 자동차, 반도체, 스마트폰의 부가가치를 모두 합친 것보다 초월하고 있고 인공지능 역량을 가진 인재는 세상의 변화를 주도하는 막강한 영향력을 갖게 되었습니다. 이러한 인재의 양성은 혁신 기업의 존망을 좌우하게 되었고 국가의 경쟁력으로 이어지고 있습니다. 이것이 인공지능교육의 필요성이며 이를 이끌 단체로서 인공지능교육학회가 있습니다. 한국인공지능교육학회는 인공지능 기술과 융합적 역량을 가진 인재를 양성하고 미래 사회에서 인공지능이 인간을 위한 기술로 전개될 수 있도록 교육의 기반을 마련하고자 합니다. 학회에서는 인공지능에 관한 산학연 연계의 학문을 발전시키고 국가 발전에 기여하는 인재를 양성하는 등 다양한 방면에서 인공지능교육의 발전을 위해 노력하겠습니다. 또한 글로벌 인공지능과 융합 기술 분야에서 우리나라가 선도할 수 있도록 다양한 연구와 학술활동 그리고 국내외 공유의 장을 만들어 가도록 하겠습니다 .
간행물
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- 간행물명
- 인공지능연구 논문지 [Journal of The Korean Association of Artificial Intelligence Education]
- 간기
- 연3회
- pISSN
- 2733-404X
- 수록기간
- 2020~2026
- 등재여부
- KCI 등재후보
- 십진분류
- KDC 000 DDC 006
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