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초록

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This study aimed to develop and validate the Co-AI(AI–Student Creative Collaboration) model, a teaching–learning model designed to help students perceive artificial intelligence(AI) not merely as a tool but as a collaborative learning partner. The Co-AI model consists of five stages: goal setting, problem exploration, collaborative planning, cooperative execution, and sharing with reflection. At each stage, AI goes beyond the role of a simple information provider, functioning as an idea generator, problem-solving collaborator, and content producer. This study employed a design and development research(DDR) approach, constructing a draft model through a review of prior literature, followed by a two-phase Delphi validation involving both research experts(first phase) and practicing teachers(second phase) to assess theoretical validity and practical feasibility. The validation process confirmed high content validity through CVR and CVI analysis, and expert feedback led to the addition of elements such as role assignment diagrams, feedback loops, and interaction structures, resulting in a finalized model. The Co-AI model demonstrates the potential for generative AI to work with learners in exploring problems, designing solutions, and producing creative outcomes, ultimately fostering students’ creativity, problem-solving abilities, and self-directed learning.

한국어

본 연구는 인공지능(AI)을 단순한 도구가 아닌 학습의 협력적 파트너로 인식할 수 있도록 돕는 ‘AI 창의-협력(Co-AI) 모형’을 개발 하고, 그 타당성을 검증하는 것을 목적으로 한다. Co-AI 모형은 공동 목표 설정, 문제 탐색, 창의 협력 설계, 협력 실행, 공유 및 성 찰의 5단계로 구성되며, 각 단계에서 AI는 단순 정보 제공자에서 벗어나 아이디어 생성자, 문제 해결의 협력자, 결과물 생산자로의 역할을 수행한다. 본 연구에서는 설계·개발 연구 방법(DDR)을 기반으로 선행 문헌 분석을 통해 모형 초안을 구성하였으며, 이후 1 차 전문가(연구자 집단)와 2차 전문가(현장 교사)로 구성된 2단계 델파이 검토를 통해 이론적 타당성과 실행 가능성을 검증하였다. 검토 결과, CVR 및 CVI 분석에서 높은 타당성을 확보하였으며, 전문가 피드백을 반영해 역할 분담 도식, 피드백 루프, 상호작용 구 조를 추가하여 모형을 최종화하였다. Co-AI 모형은 생성형 AI가 학습자와 함께 문제를 탐색하고 해결 방안을 설계하며, 창의적 성 과물을 만들어내는 과정을 통해 학생의 창의성, 문제 해결력, 자기 주도성을 촉진할 수 있다는 가능성을 보여준다.

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구
1. 협동학습
2. 교육에서의 파트너로서의 AI
3. 창의협력지능
II. 본론
1. 연구 방법
2. 문헌 연구와 시사점 도출
3. 교수·학습 모형 초안 개발
4. 전문가 타당도 검토
IV. 연구 결과
1. 교수·학습 모형의 타당도 결과
2. 최종 교수·학습 모형
V. 결론
References

키워드

저자

• 임새이 [ Sae-Yi Lim | 컴퓨터교육 박사과정, 경인교육대학교, 한국 ]
• 한선관 [ Seon-Kwan Han | 컴퓨터교육과 교수, 경인교육대학교, 한국 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  인공지능연구 논문지 [Journal of The Korean Association of Artificial Intelligence Education]

• 간기

  연3회

• pISSN

  2733-404X

• 수록기간

  2020~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 000 DDC 006