Earticle

초록

영어

This research explored trends in gut microbiome studies related to benign prostatic hyperplasia (BPH). A review of 109 PubMed articles (2014-2024), using bibliometric and text-mining techniques, revealed growing focus on interactions among immune responses, metabolism, and microbial ecosystems. Key MeSH (Medical Subject Headings) terms like “gastrointestinal microbiome” showed strong connectivity in co-occurrence networks. Articles on newer topics had significantly more citations (median = 19 vs. 4, p = 0.041), reflecting their impact. Notably, none of the studies used machine learning, pointing to a missed opportunity. These findings underscore the need for causal research, biomarker validation, and AI integration to advance clinical applications.

한국어

본 연구는 양성 전립선 비대증 (BPH)과 관련된 장내 미생물 연구의 동향을 분석하였다. 2014년부터 2024 년까지의 PubMed 논문 109편을 서지계량 및 텍스트 마이닝 기법으로 분석한 결과, 면역 반응, 대사, 미생물 생태 계 간 상호작용에 대한 관심이 증가하고 있음을 확인했다. “gastrointestinal microbiome (위장관 미생물군)”과 같은 주요 MeSH 용어는 동시 출현 네트워크에서 강한 연결성을 보였다. 새로운 주제를 다룬 논문은 더 많은 인용 을 받는 경향이 있었으며 (중앙값 = 19 vs. 4, p = 0.041), 이는 해당 주제의 영향력을 나타낸다. 주목할 점은 어떤 연구도 기계학습 기법을 활용하지 않았다는 점으로, 이는 향후 연구에서의 기회로 볼 수 있다. 본 연구는 BPH 관련 장내 미생물 연구를 임상 응용으로 발전시키기 위해 인과적 연구, 바이오마커 검증, 인공지능 통합의 필요성을 제안하고자 한다.

목차

Abstract
요약
1. Introduction
2. Methods
2.1 Search strategy
2.2 Bibliometric and text-mining analysis
2.3 Citation enrichment
3. Results
3.1 Keyword co-occurrence network
3.2 Machine learning/artificial intelligence screening
3.3 Abstract word cloud
3.4 MeSH tree-based topic evolution
3.5 Structural connectivity and citation impact
4. Discussion
5. Conclusion
REFERENCES

키워드

저자

• Sun-Gu Park [ 박선구 | Student, Department of Biomedical Laboratory Science, Yonsei University ]
• Hye-Young Kim [ 김혜영 | Professor, Department of Clinical Laboratory Science, Shinsung University ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  산업과 과학 [Advanced Industrial SCIence]

• 간기

  격월간

• eISSN

  2951-2476

• 수록기간

  2022~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 004 DDC 004