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초록

영어

Purpose: This study aims to propose a quantitative method to evaluate the resilience of critical infrastructure, which is essential for maintaining societal functions. Method: The study applies the Business Impact Analysis (BIA) framework defined in the ISO 22301 standard to assess infrastructure resilience. The key indicators used in the analysis include the Maximum Tolerable Period of Disruption (MTPD), Recovery Time Objective (RTO), and Minimum Business Continuity Objective (MBCO), which serve as quantitative metrics for the duration of disruption and the level of functional degradation. Additionally, the resilience index was quantified as the ratio of potential loss to actual loss under various recovery strategies. Result: This quantitative approach allows for relative comparison of infrastructure resilience and helps identify priority recovery targets. Strategic control parameters further support optimizing recovery by limiting service disruption and functionality loss. Conclusion: This study shows that ISO 22301-based BIA indicators offer a practical method for assessing and comparing infrastructure resilience, supporting better recovery decisions and impact reduction.

한국어

연구목적: 본 연구의 목적은 사회 기능 유지를 위해 필수적인 국가핵심기반의 회복력을 정량적으로 평 가하는 방법을 제안하고 시범 적용하는 데 있다. 연구방법: 본 연구는 ISO 22301 표준에 정의된 업무영 향분석(BIA) 프레임워크를 적용하여 기반시설 회복력을 평가하였다. 분석에 사용된 주요 지표로는 최 대 허용 중단 기간(MTPD), 복구 목표 시간(RTO), 최소 업무 지속 목표(MBCO)가 있으며, 이들은 중단 시간과 기능 저하 수준을 수치화한 지표를 나타낸다. 또한 다양한 복구 전략에 따라 발생 가능한 손실과 실제 손실의 비율로 정량화하였다. 연구결과: 연구에서 도출된 접근법은 다양한 기반 시설의 회복력 수 준을 상대적으로 비교할 수 있도록 하며, 재해 발생 시 우선 복구 대상을 식별하는 데 기여할 수 있다. 아 울러, 지수의 도입을 통해 서비스 중단 시간과 기능 저하 수준을 제한함으로써 복구 전략을 최적화할 수 있다. 결론: 본 연구를 통해 BIA 지표가 기반시설 회복력을 평가하고 비교하기 위한 실용적이고 확장 가 능한 방법론을 제공할 수 있음을 확인하였다. 제안된 평가 체계는 복구 의사결정을 지원하고 사회적 영 향의 최소화에 기여할 수 있다.

목차

ABSTRACT
요약
서론
회복력 손실의 정량화
국가핵심기반의 회복력 지수 평가
정수장의 회복력 지수 평가 및 회복안정성 검토
Acknowledgement
References

키워드

국가핵심기반의 회복력 업무영향분석 최대중단 허용기간 복구목표시간 최소 업무연속성 목표 정량적 회복력 지수 리스크 감수 성향 National Critical Infrastructure Resilience BIA MTPD RTO MBCO Quantitative Resilience Index Risk Appetite

저자

• 이호준 [ Ho Jun Lee | Lead Professional, Research Division, KIT Valley, Seoul, Republic of Korea ] Corresponding Author
• 최재춘 [ Jae Chun Choi | Senior Researcher Engineer, Research Division, KIT Valley, Seoul, Republic of Korea ]

참고문헌

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