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온라인 리뷰를 활용한 멀티모달 딥러닝 기반 유용성 예측 : 제품 특성 조절효과를 중심으로
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- 발행기관
- 한국경영정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2025 경영정보관련 학회 춘계통합학술대회 (2025.05)바로가기
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- 페이지
- pp.405-410
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A472668
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원문정보
초록
- 한국어
- 전자상거래가 급속히 발전함에 따라, 사용자에게 유익한 정보를 제공하는 동시에 방대한 리뷰 정보로 인해 의사결정에 혼란을 초래하는 문제가 부각되고 있다. 이러한 정보 과잉 문제를 완화하기 위해, 주요 전자상거래 플랫폼에서는 리뷰 유용성에 대한 투표 기능을 도입하였고, 이를 활용한 유용성 예측 모델의 개발 필요성도 부각되고 있다. 본 연구는 리뷰 텍스트와 이미지 데이터를 통합하여 딥러닝 기반의 유용성 예측 모델을 개발하는 것을 주요 목적으로 한다. 또한, 제품의 가격대와 성별을 기준으로 그룹을 세분화하고, 각 그룹별 예측 성능을 비교함으로써 맞춤형 모델 설계의 타당성을 실증적으로 분석하고자 한다. 연구 결과는 예측 성능이 우수한 멀티모달 분석 모델을 제시함으로써 학술적 기여를 도모하고, 소비자에게 유용한 리뷰를 효과적으로 제공하고자 하는 실무적 활용 가능성을 제시한다.
목차
Abstract
서론
관련 연구
리뷰 유용성 영향 요인
리뷰 유용성 예측
연구방법
데이터 수집 및 전처리
리뷰 유용성 예측 모형
모형 평가 및 결과 분석
기대효과
사사표기
참고문헌
키워드
딥러닝 멀티모달 리뷰 유용성 예측 제품 특성저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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