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초록

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본 연구는 인공지능(AI) 서비스 중 하나인 챗봇(Chatbot)의 지능을 소비자 관점에서 체계적으로 평가할 수 있는 척도를 개발하는 것을 목표로 한다. 기존의 챗봇 관련 연구들은 주로 기술적 성능이나 응답 정확성과 같은 기능적 측면에 초점을 맞추어 왔으나, 본 연구는 사용자가 실제로 체감하는 지능적 특성에 주목하여 이를 평가 항목으로 체계화하고자 하였다. 이를 위하여 본 연구에서는 레퍼토리 그리드(Repertory Grid) 기법을 적용하여 심층 인터뷰(In-Depth Interview)를 실시하였다. 참여자들은 시나리오를 기반으로 의료, 법률, 심리 분야의 상담 챗봇을 사용하여 문제 해결 과정을 체험한 후, 삼자비교법(triadic comparison)을 통해 챗봇 간 유사성과 차이를 인식하고, 이에 기반하여 사용자가 인지하는 구성개념(constructs)을 도출하였다. 도출된 구성개념들은 의미의 유사성에 따라 통합 및 정제되었으며, 이를 바탕으로 챗봇 지능을 평가할 수 있는 구체적인 항목군이 개발되었다. 본 연구를 통해 개발된 챗봇 지능 평가 척도는 향후 인공지능 서비스의 지능 수준을 사용자 관점에서 체계적으로 측정하고 비교하는 데 기여할 것으로 기대된다. 또한 본 연구 결과는 인간 친화적 인공지능 시스템 설계, 사용자 경험(User Experience, UX) 개선, 그리고 인공지능 서비스 품질 평가 연구에 실질적인 학문적 및 실무적 시사점을 제공할 수 있을 것으로 전망된다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. AI 챗봇과 지능 평가
2.2. 레퍼토리 그리드 기법
2.3. 다중지능이론
3. 연구 방법
3.1. 연구설계 개요
3.2 참여자 및 챗봇 선정
4. 분석 결과
4.1. 사용자 구성개념 도출 결과
4.2. 챗봇 지능의 상위 차원 도출
4.3. 구성개념 상위 차원과 다중지능 유형 연계 분석
5. 결론
5.1. 학문적 및 실무적 시사점
5.2. 한계 및 항후 연구 방향
References

키워드

저자

• 김향단 [ 한양대학교 경영학과 ]
• 백승익 [ 한양대학교 경영학과 ]

참고문헌

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2025

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658